AI ninja project [day 27] QLattice --进阶分类

这一篇与[day25]的主要差异在於资料集以及应用上的不同，
参考的官方攻略:
https://docs.abzu.ai/docs/tutorials/python/cancer_hcc.html

生物科学家常常搜寻一些生物标志，
像是参考攻略希望从肝癌患者与正常人之间，
藉由血液中游离的DNA片段甲基化的位置及数量，
来帮助判断未知的病人是否得到肝癌。

不过你可能会问不是靠侵入式切开来看就知道结果了吗?
使用侵入式的方式有可能会提高扩散的可能性，
相对来说，使用抽血的方式安全性比较高，但选择的生物标志也要够准才行，
或是绑定更多的生物标志一起做测试。

获取资料集:

安装及载入套件:

资料集已经以 高变异数特徵 才保留的方式清洗过一次，
我们可以看到游离DNA片段位於染色体上的位置以及甲基化的程度数值，
而target 0 代表正常人，1代表患者:

区分训练集 及 测试集，标签为target:

开始训练:

现在能以图示的方式查看那些游离基因位点与肝癌具有相关性: