假名数据(Pseudonymized data)
-化名(Pseudonymization)
假名(Pseudonymized)数据可以通过添加信息恢复到其原始状态，然後允许重新识别个人，而 匿名(anonymized)数据则永远无法恢复到其原始状态。
. 可以在原始数据上附加Hash或Token/Pseudonym进行重新识别。
. 加扰是匿名化的一种形式。
. 剥夺消化是一个干扰因素。
参考
. 化名(Pseudonymization)
. 假名化与匿名化以及它们如何帮助实现 GDPR(Pseudonymization vs. Anonymization and How They Help With GDPR)
. 在 SAP-HR 中克隆、加扰和匿名化员工数据的挑战 - 第2部分
. CISSP 实践问题 – 20200317
. CISSP 实践问题 – 20201220
. CISSP 实践问题 – 20210122
资料来源： Wentz Wu QOTD-20210904
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