DAY13 - 第二个小范例 : 台股爬虫

前言

今天是铁人赛的第十三天，要来使用Python写一下爬虫程序(web crawler)
目的是爬取台湾的个股股价，最後可以跟前一篇的LineBot整合成一个新的应用
让LineBot可以查询股价资讯。

除了这篇是介绍台股的爬虫外，下一篇是虚拟货币的爬虫，希望这两篇可以...

在写程序之前，推荐一个Python线上编辑器:Colaboratory
自己的电脑不用装Python只要有网路+浏览器
就可以直接写Pythont程序

什麽是 Colaboratory？

Colaboratory (简称为「Colab」) 可让你在浏览器上撰写及执行 Python，且具备下列优点：

• 不必进行任何设定
• 免费使用 GPU
• 轻松共用

无论你是学生、数据资料学家或是 AI 研究人员，Colab 都能让你的工作事半功倍。请观看 Colab 的简介影片了解详情，或是直接浏览以下的新手入门说明！ (以上内容是官网的简介)

在脸书的Python社团常看到有新手在问python环境建置的问题，或程序出错
真的建议用Colab来练习写Python程序，真心不骗...
一般新手会写到程序Colab都可以完成，甚至连AI训练、机器学习也可以写
程序有bug无法正常执行，把Colab的网址贴到社团里让善心人士来帮你debug
比用GENIUS截图法还要有效

现在已经进化成GENIUS录影..
直接开Colab 马上就可以开始快快乐乐写Python了 ^.<

开始用Colab写台股股价の爬虫程序

0. 点选[新增笔记]
   
1. 安装 yfinance套件
   
2. 使用yfinance 下载个股股价资料(美股也可以抓)
   
3. 印出最新的五笔资料
   
4. 画个股的K线图
   
5. 成果图
   
   附上范例的colab连结
6. 补充: 这个范例的延伸-画MACD线
   买卖点的回测 (不准，单纯练习写code用)
   
   这些都可以直接用colab达成，好东西能不用吗? XDD

以上就是铁人赛第13天的内容 :)

参考资料:

• Algorithmic Trading Strategy Using MACD & Python