[Day9] 机器学习进行时间序列预测及注意事项（下）

（资料更新中，会尽快补上缺漏部分）

上集我们说明了回归分析和时间序列分析的差异、训练时的注意事项；下集我们就来进行 Python 实作示范。

我们会对同一份资料集，跑过一次监督式学习流程，使用不同机器学习模型，比较他们的成效

今日大纲

• 资料集介绍
  • 预测目标介绍
• 监督式学习流程
• 选用哪些机器学习模型
• 交叉验证及成效展示

资料集介绍

预测目标介绍

监督式学习流程

选用哪些机器学习模型

本篇我们选用 Linear Regression, Tree-based Regressor, Support Vector Machine 三种大类的机器学习算法来实作。

交叉验证及成效展示