DAY 10 Big Data 5Vs – Velocity(多样性) DynamoDB

对於「半结构化」类型的资料可以存放至NoSQL 资料库*之中。NoSQL 资料库常见於需要较快写入速度的应用场景；半结构化资料本身少了关联式资料库那种schema的限制，以换取较快的写入速度。几乎等於NoSQL 资料库代名词的资料库软件MongoDB，在AWS上也有个对应的服务叫Amazon DocumentDB ，它是与 MongoDB 完全相容性的全托管资料库服务。在DocumentDB 中可以执行与MongoDB相同的程序码且可以使用相同的驱动程序和与资料库工具。

然而，在AWS中更常用被应用的是另一个的 NoSQL 资料库服务—Amazon DynamoDB。
DynamoDB 是可以快速布建与快速扩展的分散式资料库，且有内建提供对资料库中的资料做静态加密的功能，如果不使用预设的金钥也可搭配AWS KMS的金钥加密。

先认识DynamoDB的基本元件：

资料表Tables：是由 项目 组成的资料集合
项目Items：资料呈现的基本单位，含有只少一个属性
属性Attributes：存在於项目中，类似关联式资料库的栏位。有些项目有巢状属性，最多 32 层。

主索引键Primary Key：必须存在且独一无二，可用来识别资料表中每个项目
次要索引Secondary Indexes：每个项目可有一或多个次要索引，有Global与Local两种；
每个资料表预设可建立 20 个Global Secondary Indexes与5个Local Secondary Indexes

主控台右方橘色「建立资料表」按键点入可以直接建立资料表，从工具栏点进分页也可以进入相同画面来建立：
注意资料表名称长度有限制
设定partition key：功能类似 Hash key
选用设定 Sort Key：功能类似 range key可以加快查找

可依照需求决定要多少算力，当然跟计算费用也有关

建立完资料表後可以从左边工具栏进入项目分页
选定刚刚建立的Table後可以来建立Item

但实务上更常使用AWS CLI或CDK来与DynamoDB互动
以下提供基本增删改查用法：

写入

aws dynamodb put-item \
    --table-name 资料表名  \
    --item '{"项目": {"子项目": "属性"}, "项目2": {"子项目2": "属性2"}, \
            "项目3": {"子项目3": "属性3"}, "项目4": {"子项目4": "属性4"}}'

读取

aws dynamodb get-item --consistent-read \
    --table-name 资料表名  \
    --key '{"项目": {"子项目": "属性"}'

更新

aws dynamodb update-item \
    --table-name 资料表名  \
    --key '{"项目": {"子项目": "属性"}' \
    --update-expression "SET "项目 = : 新项目"" \	
    --expression-attribute-values '{":新项目":{"项目":"新属性"}}' \
    --return-values ALL_NEW

查询

aws dynamodb query \
    --table-name 资料表名  \
    --key-condition-expression "项目 = : 子项目" \
    --expression-attribute-values  '{":子项目":{"子项目":"属性"}}'

删除

aws dynamodb delete-table --table-name 资料表名

*No-SQL( https://zh.wikipedia.org/wiki/NoSQL )