我们建立好了自己的 dataset,也建立好了运算资源,今天我们开始进入 Author 三剑客之首的 Notebooks。
做资料科学和机器学习的朋友,一定对於 Jupyter Notebook 相当熟悉。这是一套基於 web 页面的开发工具,有强大的互动性功能。可以让你每打一行程序码,就印出结果,相当适合在做探索式资料分析时使用。我们就来一步步看怎麽建立 Notebook 吧!
进到 Notebooks 的页面里,点击 Create。
你可以选择你要创在哪里资料夹里,档案名称叫 Titanic,选择 .ipynb
的格式,这个就是 Jupyter Notebook 常见的格式。
档案建立後,会看到下图的画面。Compute 的部份,你可以选择你要用哪一台已经开的机器来运算,我们就选择昨天开好的那一台。如果你这里没有机器的话,可以参考昨天的文章来开启运算资源。
画面中的还会出现一个提示,要你 authenticate Azure SDK 给你的运算资源,这里也点下去。
shift + enter
,就会执行这段程序。执行後会发现下面出现了一段连结,要你开一个网页视窗做验证,我们就打开那个视窗,输入它给的验证码吧!head
来看,真的可以把资料读出来,接着我们就可以做任何你想要做的事情罗,就和 Jupyter Notebook 差不多的。今天讲的内容很基本,就像我们平常在地端设备上的 Jupyter Notebook 开发 AI 模型一样。
但是大家有注意到我们import azureml.core
这个东西吗?这个是 AML 的 SDK,很多和 AML 整合的功能都在这里面哦!
我们在更後面的章节来使用 AML SDK 来做开发。
明天先来讲 Design 的部份。
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