Day 09 : 资料库 Postgres

接着进入一个全新的篇章，介绍一下资料库。其中资料分析基础能力之一是可以从资料库拿取资料，因此我们需要认识资料库是什麽东东ＸＤ 这次我们介绍的资料库是 Postgres 哦！

资料库介绍

资料库可以想成资料的档案抽屉，我们可以对这些资料有：

• 新增(CREATE)
• 查询(READ)
• 更新(UPDATE)
• 删除(DELETE)
  以上取第一个字母简称为 CRUD

资料库大致上可以分为两种类型：

• 关联式资料库（Relational Database Management System，缩写为 RDBMS)
  关联式资料库，是由资料表（Table）、纪录（Record）、栏位（Field）以及资料（Data）所构成的。资料表示资料存在资料库的形式，一笔一笔横向的资料的是记录，直向表示一笔资料的不同属性，称为是栏位。

  • 市面上有许多关联式资料库(Related database)，常见的有：
    • Sqlite
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Oracle Database
    • DB2

• 非关系型资料库（Not Only SQL，缩写为 NoSQL）
  关联式资料库非常普及，但这不是唯一存取资料的方式。不是以 SQL 的这种表格方式检索资料库，统称为 NoSQL 资料库。

  • Key-Value Database：利用键值的格式储存资料，取代原本关联式资料库中常用的固定栏位。相比之下，比关连式资料库有更弹性的架构。
  • Document Database：文件资料库主要是用来储存非结构性的文件，不像一般表格那样有固定的栏位，每个栏位有特定资料类型和大小。
  • Graph Database：这不是专门用来处理图片的资料库，而是指运用图学架构来储存节点间关系资料架构。
    常见的非关联式资料库有：Redis、MongoDB。

• 资料库的排名

• 参考资料

  • 资料库系统应用 - 关联式资料库
  • 资料库系统应用 - 非关联式资料库

Postgres

PostgreSQL 是美国加州伯克莱大学资讯科学系基於 POSTGRES 4.2 所研发的物件关联式资料库管理系统（ORDBMS, Object-Relational Database Management System）。POSTGRES 中的许多重要概念成为日後一些商用资料库系统重要的一部份。

PostgreSQL 由伯克莱大学公开其原始码所诞生，它支援了大多数的标准 SQL 语法，并提供许多先进的功能：

• 复杂查询（complex queries）
• 外部索引键（foreign keys）
• 触发器（triggers）
• 可更新检查表（updatable views）
• 事务完整性（transactional integrity）
• 多版本并行控制（multiversion concurrency control）

同时，PostgreSQL 也支援让使用者能以自己的方式进行扩充。比如透过新增：

• 资料型别（data types）
• 函数（functions）
• 操作（operators）
• 聚合函数（aggregate functions）
• 索引方法（index methods）
• 过程序语言（procedural languages）

并且基於自由许可证，任何人都能够以任何目的，免费地使用、修改、与散布 PostgreSQL，不论是个人使用、商业用途还是学术研究。
参考来源

安装教学

可以自动动手在电脑装装看 postgres
安装网址
新手教学

SQL 语法

DDL（Data Definition Language)

• CREATE 建立资料库/资料表
• DROP 删除资料库/资料表
• ALTER 修改资料表结构

DML（Data Manipulation Language）

• INSERT 插入资料
• SELECT 查询资料
• UPDATE 更新资料
• DELETE 删除资料

DCL（Data Control Language）

• GRANT 授权使用者
• REVOKE 取消使用者权限

TCL(Transaction Control Language)

• COMMIT 将操作更新到资料库
• ROLLBACK 取消对资料库的操作

SQL 资料类型

• 整数类型
  • integer，4字节
  • smallint，2字节，更节省磁盘空间
  • bigint，8字节，能够存储的数字范围更大
• 任意精度类型
  • NUMERIC(precision, scale)
    占用存储空间可变，NUMERIC 类型适用於要求合理的场景，例如金融领域。对 NUMERIC 类型的计算，如加、减、乘是合理的，但可能程度的上升带来的速度的下降，比 INTEGER 类型和 FLOAT 类型，NUMERIC 类型的计算速度非常缓慢。
  • precision: 精度，可以存的总位数
  • scale: 精确，小数点後的位数
• 浮点数类型
  • float4，单精度，4字节
  • float8，双精度，8字节
• 字符类型
  • varchar(n)， 有长度限制的字符串
  • char(n)，定长字符串，长度不足则向後填充空白字符
  • text，不限长度
• 日期/时间类型
  • timestamp
  • date
  • time
  • interval

资料库阶层

• database : 资料库
• schmeas : 纲要
• table : 表格

想像一个资料库是一个大型的仓库(资料库)，仓库里面有房间(纲要)，每个房间有不同的主人(权限)
而每个房间又可以摆设不同的物品，例如床、衣柜等等，对照是我们说的表格
仓库的主人，就是系统管理员，对於每个物品有所有的管理权，可以说是 super user

产 SCHEMA

CREATE SCHEMA myschema

产 TABLE

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myschema.train(
    customer_id character varying(100) PRIMARY KEY,
    sex character varying(1) NOT NULL,
    height numeric(5,2) NOT NULL,
    weight numeric(5,2) NOT NULL
);