[D05] 数位影像处理

在了解完基本的影像概念後，我们来看看实际操作时该用什麽套件、函式等等来处理程序会更加方便吧！

常用的套件

• NumPy
• OpenCV
• Matplotlib

NumPy

NumPy 是许多 Python 资料套件的基础，适用於向量（vector）和矩阵（matrix）运算！

import numpy as np #引入套件 -> as 代表别名

A = np.array([4, 5, 6])    
A[1] = 3        #更改资料
print(A)        #印出A
print(type(A))  #印出A的资料型态

执行结果：

import numpy as np 
 
print(np.zeros(5))  # 建立拥有 5 个 0 的阵列
print(np.ones(8))  # 建立拥有 8 个 1 的阵列

执行结果：

import numpy as np 

A = np.array([4, 5, 6, 7, 8, 9])    
print(A[0:4]) # 取 第0个 到 第3个（不含4）的元素

执行结果：

OpenCV

C++, Python, Java 皆可使用 OpenCV 的 Library。
在影像处理方面被广泛使用！ 可以读取、显示和储存 图片 or 影片
（之後会详细介绍用法~~~~~~~）

Matplotlib

可以产生各式图表 → 将资料分析的过程利用视觉化来看出一些重要的资讯。
Matplotlib 提供了各式各样的分析图表:折线图、圆饼图、波型图、长条图等等... 十分便利～！

图片来源 图片来源