tensor简介:
tensor是在pytorch运算时所使用的资料型态
就像numpy一样,可支持高维度的运算
大部分方法与numpy雷同,可能只有些方法名称不同而已
安装torch:
import torch
建立tensor:
使用torch的tensor方法,後放传入序列物件,也可在参数dtype传入指定资料型态
属性dtype查看资料型态:
属性shape查看资料形状:
改资料的shape:
就像是numpy的reshape方法,而torch的是view
与numpy一样的汇总函式、运算方式等:
numpy与tensor互相转换:
送上colab连结,可自行在上面多做点练习更加熟悉pytorch
https://colab.research.google.com/drive/1i8iwEC5gIRStJw0UHtDiw0K9C_pogaQd?usp=sharing
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