今日目标

• 基本的数学函式库(向量与阵列)

要多少才够

从另一个角度看，我认为游戏中的从小小的让角色移动，到一些叹为观止的特效，背後都是由大量的数学转换而来的。

如果要达上述所说，让角色移动，据我所知就是向量矩阵了，也是数学中，线性代数这一块，向量的话，二维就够了，矩阵的话，虽然「应该」不太会有3D的要处理，但就我所知，相机视角相关的运算，还是会需要4x4的运算。

今天只是先把一些基本的功能写起来，之後会用到。

向量

向量的话我这边对二维的目前就先处理几个

V2f V2fAdd(V2f a, V2f b);
V2f V2fSub(V2f a, V2f b);
V2f V2fScalef(V2f a, float f);
float V2fDot(V2f a, V2f b);
float V2fLen(V2f v);
V2f V2fNorm(V2f v);
float V2fDist(V2f a, V2f b);

然後就是依照自己的数学知识填写功能了，或是直接去google忘记的功能 :)

矩阵

矩阵就更少了，完成4x4矩阵的线性转换(Linear Transformation)，之後可能会发现只要3x3就好(因为少一轴)，但就线这样吧...

V4f Mat4MulV4f(Mat4 mat, V4f v);
Mat4 Mat4MulMat4(Mat4 m1, Mat4 m2);

完成了，但後面还有很多坑，感觉很遥远

写在这边为了让我整理一下，一些我听过的东西，但没有接触过，之後还有要处理的「数学」相关的东西。

1. SIMD这个好像与与指令集有关，看起来是可以加快电脑数学运算的技术，我知道是电脑实际上只有0跟1，浮点数也是透过IEEE-754拼凑成的。
2. 浮点数精度
3. lerp与slerp

说说「我认为的」程序与数学关系

当程序设计师数学要多好?

这个问题叨扰着很多刚学习程序语言的夥伴们，当然我也不例外。
通常，如果把这个问题拿到去问一些学长前辈，或是在社群媒体跟业界的大佬们，我比较常听到两种答案

1. 不需要太好，高中甚至国中程度就够了，更多时候需要的是对资料结构、软件架构的掌握，或是与硬体相关组织结构的知识。
2. 能有多少，就学多少，不会亏的。数学这个领域很庞大。

确实这两个答案我都信服，也走就达到了解答，但时不时还是会一直询问「数学要多好?」「数学要多好?」，不论是问自己，还是其他人，尤其是这在碰到正在学习「因工作原因，不得不学」的数学知识上，这个问题，比较像是从问「数学要多好?」，变成「我数学是不是真的很烂」。

後来，我忘记是从哪边来的，我听到了一个稍微不一样的答案:

Q: 当程序设计师数学要多好?我要怎麽像你一样厉害?

A: 你认为大老或是敬重的程序设计师，哪个你视为偶像的，觉得他的数学是差的。我没有特别厉害，只是一点一点从中试错而已，数学让很多人排斥没错，但你这学一点一点往前堆近。

参考

这样，简单的数学函式库就完成了，以兴趣的可以到我的github看看。