Day 13：Python基本介绍06 | 函数、读写档案、引用

早安安! 今天是Python基本介绍的最後一天了~ 6天真的太短了，有好多东西想讲但都讲不完 ಥ⌣ಥ，因此我打算今天就把几个之後爬虫会用到的几个技巧介绍完，内容可能有点杂，请多见谅。

函数(Function)

函数最基础的定义就是：给定一个输入x，经过function後，得到一个输出f(x)。

大家国中学过的一元多项式，就是一个简单的函数，举例：

y = x^2+2x+1

这是一个一元二次的多项式，如果我们x代入2，y就等於2^2^+2*2+1 = 9，也可以写成函数形式f(2) = 9。

了解完函数後，其实Python的函数也差不了太多，也是一个输出得到一个输入，只是输入跟输出的型态更自由了!

Python中使用def宣告函数，後面接函数名称以及参数。

并使用函数名称(参数1, 参数2, ...)呼叫参数。

那麽，请你告诉我，底下这个算不算是一个函数呢?

def hello():
    print("Hello, World!")

hello()

执行结果：

Hello, World!

这当然也是函数罗，只不过没有输出和输入，单纯印出 "Hello World" 而已。

顺带一提，因为Python是直译式语言，是从头开始直译下来的，所以函数一定要定义在呼叫前面哦!

我们试着输入参数：

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Andy")

执行结果：

Hello, Andy!

这边我们传入字串"Andy"作为参数name，於是在函数中印出 "Hello, Andy!"。

这次写个函数，输入两个数字，回传两个数字的总和：

def sum(x, y):
    return x+y
    
print(sum(1, 2))

结果：

3

Python使用return作为函式的回传，读到return後就会跳出函数了并回传数值。所以上面例子，我们传入1和2，最後函数就回传1+2 = 3。

使用时机是将重复性高的工作写成函数，可以大大提升程序码的重用性和精简度。

读写档案(I/O)

Python读写档案使用open()这个函数，语法为open(档案名称, 模式)。

file = open("demo_en.txt", "r")

档案名称没有特别写的话就是相对位置，起始位置为程序所在的资料夹，写完整路径的话就是绝对位置。

模式主要有三种，读(r)、写(w)、添加(a)，以及二进位模式。

• r：唯读模式，只能读取档案
• w：写入模式，如果档案不存在会建立新档，如果存在则覆盖掉之前的内容。
• a：添加模式，如果档案不存在会建立新档，如果存在则添加在之前的内容之後。
• rb、wb、ab：加上b後就是二进位模式，通常用於读取图片。

如果档案中有中文字，则要将编码设定成utf-8，否则会出错。

file = open("demo_ch.txt", "r", encoding="utf-8")

开始档案後使用read()函数读取所有内容。

别忘了档案操作完後一定要关档哦，不关会导致更改没有存档，而且也浪费了记忆体。关档用到close()函数。

file = open("demo_en.txt", "r")

content = file.read()
print(content)

file.close()

另外，readlines()可以依照行读取整个档案，回传是一个List，每一个element就是一行字。

file = open("demo_en.txt", "r")

lines = file.readlines()
print(lines)

file.close()

执行结果：

['Country road, take me home\n', 'To the place I belong\n', 'West Virginia, mountain mamma']

我发现歌词中少了一句，所以我要用添加模式(a)+write()函数补上漏掉的那一句。

file = open("demo_en.txt", "a")

file.write("Take me home, country road\n")

file.close()

如果常常忘记关档怎麽办，Python有提供with的写法，离开范围是就会自动关档了，是不是很贴心呢! 我个人也比较建议这个写法。

with open("demo_en.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

引用(import)

前面有提到，Python之所以受欢迎，很大的原因是因为他拥有广大的社群，提供非常多的套件和资源可以使用，你如果够厉害也可以自己写套件回馈给社群，而我们现在就要学怎麽使用这些套件。

Python本身内建就包含很多套件了，另外Anaconda本身也预先载好了很多常用的套件，如果还是没有你要的，还是可以使用Python的套件管理工具(pip)进行安装。

只要 import+模组名称 就可以在程序码中使用了，我们这边先拿内建就有的math套件做例子，使用math套件中的log()函数取1024以2为底的log：

import math
print(math.log(1024, 2)) # 10

你可能觉得写math太麻烦，可以用 as 改成缩写。

import math as m
print(m.log(1024, 2))

或者你不想要引用整个套件，你只想要引用math套件中的log()函数而已，可以用 from 的方式写。

from math import log
print(log(1024, 2))

之後爬虫会用到很多套件，到时候再一一做介绍。

小结

今天是Python基础介绍的最後一天，我整理了几个之後专案会用到的重点，像是函数、读写档案、引用，希望能快速让你对Python有点认识。

前几天都在介绍Python多少觉得有点闷(我自己也写得很闷)，不过别担心，明天我们就要开始进入文章的重头戏 - 网页爬虫!! 想学网页爬虫的朋友千万别错过明天我要和你分享的内容罗~

如果喜欢这系列文章麻烦帮我按Like加订阅，你的支持是我创作最大的动力~

本系列文章以及范例程序码都同步更新在GitHub上，後续会持续的更新，如果喜欢也麻烦帮我按个星星吧~

有任何问题或建议，都欢迎在底下留言区提出，还请大家多多指教。