我们在用电脑处理影像时,由於电脑只看得懂数字,所以影像必须要以离散(discrete)的形式处理,也就是要对影像做取样(sampling)以及量化(quantization)。
离散:分散开来的、不存在中间值的量
将图片从连续时间域上的类比讯号转换到离散时间域上的离散讯号的过程。
把影像分隔成许多固定大小,这些样本(小正方形)就是像素。
-取样越密集,像素就越小 → 所能显示的影像就越清晰,解析度愈高。
把某范围内的变化用数值表现出来。
-量化等级越多,影像层次越丰富,影像的质量也越好~
最简单的量化是用白(0)和黑(1)
两个值(1 bit)
来进行量化,称为二值影像(黑白影像)
图片来源
Step 1:在影像平面上固定距离,二维离散取样 →图(b)
灰阶影像其实就是一个二维矩阵!
Step 2:量化取样值,将最暗(黑)到最亮(白)阶层化 → 图( c )用数值表示
未完待续...
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