Day15-seaborn(3)盒须图boxplot、热力图heatmap

盒胡图
可用来观察资料的分布情形
最大值、最小值、中位数、四分位数
一样使用Titanic资料集做示范

使用seaborn的boxplot绘制长条图
长方形最上面那条线为第三四分位数，资料从小到大的第75%资料
长方形中间那条线为第二四分位数，资料从小到大的第50%资料，也就是中位数
长方形最下面那条线为第一四分位数，料从小到大的第25%资料
最上面以及最下面分别为最大值、最小值，其他点则为离群值

热力图
可用来观察数值间的系数关系
通常会配合pandas的corr方法使用
corr会算出各值之间的系数关系，会自动过滤掉遗失值或不是数字型态的值
会介於-1~1之间，越靠近1就表示愈成正比，越靠近-1就表示愈成反比，越靠近0表示愈没有关系

使用seaborn的heatmap绘制热力图

可将参数annot设位Ture，可直接观察数字

使用seaborn的pairplot可直接观察各数值之间的关系

sns.pairplot(data_set,hue='Survived')

我将Survived放入hue做分类来观察

送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉seaborn
https://colab.research.google.com/drive/1cEqnvujTRBvO7AvljWl021mgs7zL8yMv?usp=sharing
Titanic资料下载
https://www.kaggle.com/c/titanic/overview