{DAY 3}如何处理一笔数据？(下)

前言

第三天要延续介绍如何处理一笔数据。

对於数据分析的用途跟前几个步骤

请看上一篇文章

数据分析的流程

3.资料清洗（Data Cleaning）：

当我们准备好所有食材就可以搅一搅变成蛋糕糊了吗？

不可能！！

蛋糕是非常精致的甜点，

每一个食材都有食谱

食谱上会有该要的比例，

就像不是所有数据一拿到手就是完美无缺的

可以想像我们平常在填表单的时候，

遇到单选题可能会多填到其他选项或是忽略某些题目，

回答问题打错字、英文大小写搞混的情况。

这时候资料就会出现缺失值、异常值等等，

资料清洗这时候就会派上用场！

就像是将所有食材依照食谱的指示，

变成可以做成蛋糕的完美比例

可以用SQL或是Python的套件Pandas

来将这些杂讯整理成方便後续处理的数据

4. 资料分析（Data Analysis):

当材料都按照食谱的比例准备好後，

就要开始一步一步放到搅拌机搅拌了～

资料分析也是会依照不同业务应用而有不同的分析手法，

有些人会使用常见的数据分析工具像是SPSS, R, Python进行统计分析，

这个阶段也会需要使用到统计学的相关知识，

像是集中趋势、离散、假设检定、回归分析

数据分析工具就像是搅拌机，而统计知识就像是不同的加入步骤

需要按照不同的食材属性，分次加入，

再用搅拌机，将他们搅拌均匀，变成蛋糕糊

蛋糕糊放进去烤模里就可以准备进烤箱烤搂！

我在这个计画里选择利用视觉化进行资料分析，

将叙述性分析的数据利用可视化的图表展示，

选择Python的套件，Seaborn和Metplotlib

这几个工具就像是烤箱，把烤模里的蛋糕糊

Do Rei Me So~~~

变成漂亮的蛋糕，如同绘制不同类型的图表，

我将在计画中学习挑选图表以应用在合适的资料场景中

并且学习从视觉化的图表里，

洞察出一笔资料的有效消息。

其实资料分析这个步骤里，可以涉及的范围相当广

包含资料探勘（Data Mining)和机器学习（Machine Learning)

但我在这个计画里先不涉及这两个部分

5.协助决策进行：

TADA!

蛋糕烤完，可以开吃！！！

在完成上述所有流程後，就可以藉由产出的分析结果

协助决策的选择

所有的食材，经过一番精致的处理後，变成一个美味可口的蛋糕

所有杂乱的数据，也经过好好的整理、分析、视觉化，

变成有价值的决策协助工具了～～～

这就是通常在面对一笔杂乱的数据，

会进行的资料分析流程