Day9 支持向量机(Support Vector Machine)

什麽是支持向量机?

简称SVM，讲人话就是在不同分类群体中找出一条分隔线，使边界最近的资料点越远越好，以此来达到分类的目的。

浅谈支持向量机

支持向量机是一种监督式学习的演算法，主要用於「分类」，名字中的支持向量是指距离分隔线(超平面)最近的点。SVM可分成两种:
线性可分:如同上面所说，在二维空间的情况下，找出一条分隔线(超平面)，使距离越远越好，但在三维空间的情况下，就是要找一个面了。
非线性可分:将资料透过核函数由低维度线性不可分映射到高维度线性可分，使用边界最大化，找出上述所说的超平面(一定是唯一的，但我不知道为什麽)，最後建构出分类模型。
因为我实在不想看那些复杂的公式，索性就不去理解了XD写的比较浅白，请见谅!