DAY1 机器学习（ML）、深度学习（DL）与NLP

什麽是机器学习？
机器学习是一种能够赋予机器学习的能力，以让机器完成直接编程所无法完成的任务的方法。
通俗来讲，机器学习方法是计算机利用已有的数据，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。
什麽是深度学习？
深度学习是主要使用深度神经网络为工具的机器学习算法。
我们用汉字识别来擧个例子：
深度神经网络就像是一个水管网络，当我们输入一个“田”字的时候，这个要处理的信息就是进来的水流，我们需要通过调节其中的每一层的阀门，控制水流的方向，让他走到正确的出口，所对应的出口的出水就最大。而当我们输入“申”字的时候，既不能阻断“田”字的水流，又要控制“申”走到他正确的位置。当我们能把每个字都输出到对应的出口时，我们的深度学习模型就算是完成了。
什麽是NLP？
NLP的目的是让机器能够理解人类的语言，是人和机器交流的技术。
三者关系如下图所示

简而言之，接下来的30天，我们将围绕着三者进行学习与研究