人脸辨识-day29

在模型训练完成後，最终需要可以即时在侦测到人脸後辨识出来，可先设定当摄影机开启後的画面长宽与一些影像等原始设定。

frame_in_w = 640
frame_in_h = 480
videoIn = cv2.VideoCapture(0)
videoIn.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, frame_in_w)
videoIn.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, frame_in_h)
print("capture device is open: " + str(videoIn.isOpened()))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 360))

在摄影机开启後，有画面後一侦一侦的影像，如果有画面里有侦测到人脸後，首先要利用人脸徵测的哈尔特徵，撷取的人脸要与训练资料的影像大小一致，之後在将撷取到的人脸放入之前训练好的模型，在利用模型预测即时截好的影像，用相似程度来判断测试者是否可以进入系统。

while videoIn.isOpened():
        # read video from camera
        ret, outframe = videoIn.read()
        if (ret):
            # keyboard input value
            key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
            out.write(outframe)

最後预测完了也要将影像画面关闭，释放记忆体。

    print('Video Capture end, release camera.')
    videoIn.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()