IOS、Python自学心得30天 Day-8 tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam改版问题

前言:
经过这两天的测试，总算知道问题出在哪里，之前训练模型的准确度低，是因为他根本没训练到，查了很久後发现，是optimizer的版本有换过，原来旧的方法会跳出警告，要用新的版本来运作，可能是在安装 Tensorflow 的时候没注意到版本问题，以至於程序码无法在新的 Tensorflow 上顺利运作

修改後的部分程序码:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.keras import backend as K
from tensorflow.python.keras.models import Model
from tensorflow.python.keras.layers import Flatten, Dense, Dropout
from tensorflow.python.keras.applications.resnet import ResNet50
from tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam import Adam
from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# 使用 Adam optimizer，以较低的 learning rate 进行 fine-tuning
net_final.compile(optimizer=Adam(lr=1e-5),
                  loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 输出整个网路结构
print(net_final.summary())

# 训练模型
net_final.fit(train_batches,
              steps_per_epoch = train_batches.samples // BATCH_SIZE,
              validation_data = valid_batches,
              validation_steps = valid_batches.samples // BATCH_SIZE,
              epochs = NUM_EPOCHS)