《30天带你上完 Google Data Analytics Certificate 课程》系列将透过30篇文章，和各位分享 Google Data Analytics Professional Certificate 课程的心得与笔记，希望对资料分析有兴趣的朋友，能藉由这些分享，对此领域更深的认识与了解。

若对於文章主题或内容有任何建议，也欢迎留言给予宝贵的意见，谢谢：）

在之前三篇文章（Day 6 - Day 8）分享了 Google Data Analytics 课程中所订定的资料分析流程的第一步：Ask 提问，介绍到如何在第一个阶段透过有效的提问，明白定义利益相关者的问题，是非常重要的开始。

接下来将要继续介绍资料分析流程的第二步：「准备 Prepare」，在定义清楚问题之後，接着就是要来准备所需的资料。而本篇文章会先介绍基本的资料型态。

资料蒐集

当资料分析师清楚明白所要解决的问题为何之後，接着就是要来蒐集即将用来分析的资料。一般来说资料会透过以下几种方法被蒐集：

• 访谈
• 观察
• 表格填写
• 问卷
• 调查
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而资料分析师在规划蒐集资料时，会需要经过以下几点的考量：

1. 挑选正确型态的资料
2. 定义范围（使用原有资料 vs. 蒐集新资料）
3. Where？
   • 使用原有资料 → 选择资料来源
   • 蒐集新资料 → 决定如何蒐集资料
4. How？
   • 使用原有资料 → 决定使用什麽资料
   • 蒐集新资料 → 决定要蒐集多少资料（母体数与样本数）

资料来源

• 第一方资料：由个人或团体本身拥有的资源来蒐集的资料
• 第二方资料：由团体直接从其客户蒐集而来随後卖掉的资料
• 第三方资料：从外部来源而非直接蒐集而来的资料

资料形式 Data Format

定性资料 vs. 定量资料

• 定性资料（Qualitative Data）：对品质及特徵的主观且解释性的测量
• 定量资料（Quantitative Data）：对数值事实的特定且客观的测量

离散资料 vs. 连续资料

• 离散资料（Discrete Data）：可计数且有限量的值
• 连续资料（Continuous Data）：被测量且可以有几乎任何数值

名目资料 vs. 顺序资料

• 名目资料（Nominal Data）：被没有一定顺序分类的定性资料
• 顺序资料（Ordinal Data）：有一定顺序的定性资料

内部资料 vs. 外部资料

• 内部资料（Internal Data）：存在於公司内部系统的资料
• 外部资料（External Data）：存在於组织外且在组织外生成的资料

结构资料 vs. 非结构资料

• 结构资料（Structured Data）：以特定形式（如行与列）整理的资料
• 非结构资料（Unstructured Data）：没有被任何简易辨别的方式整理的资料

随堂小测验

每篇文章最後都会有随堂小测验，正确答案将於下一篇文章提供。

• 上周的小测验解答：
  • [选择题] 利益相关者已要求资料分析师尽快产出报告。以下哪些选项的策略是资料分析师可以采用，确保工作不会太敢且能正确回答问题，并交付有用的结果？
    • 重构问题
    • 列出问题
    • 随便做个报告应付
    • 对时间轴设定明确的期待
  • 答案：
    • 重构问题
    • 列出问题
    • 对时间轴设定明确的期待
• 本周小测验
  • [选择题] 电影的放映时间长度是属於以下哪种资料？
    • 名目资料
    • 顺序资料
    • 连续资料
    • 离散资料