Event Correlation 事件相关性

通常分析 Event Correlation事件相关性，商业分析师 BA(Business Analyst) 的人会比较了解!!

< 基本指标 >

• 事件单独发生次数(Event Count):
  所有人数里面只发生E1的次数

• 共同发生次数(Cooccurrence Count):
  发生E1也发生目标事件的人数

• 支持度(Support):
  共同发生次数/所有人数

• 信心度(Confidence):
  做E1後有多少人会再去做目标事件(Target Event)

  • 通常 信心度(Confidence) 要0.7以上比较对
  • 要0.8、0.9的才有意义

• 提升度(Lift):

  • 在随机的情况下跟透过在E1之後再发生目标群组的提升率大概是几倍
  • 通常要大於1，如果小於1的通常没有任何意义

< 其它指标 >

• 杠杆度(Leverage):

  • 杠杆度跟 提升度(Lift) 是一体两面的
  • 提升度(Lift) 大的，基本上 杠杆度 也比较大
  • 杠杆度的指标通常比较少人关注

• 确信度(Conviction):

• 灵敏度(Sensitivity) 和 完成度(Completion):

  • 用来去看这件事情值不值得去执行
  • 用不同角度去看，这两个事件下机率发生的差别性

• 完成度(Completion):
  40%:代表还有60%的人可以去推广做E1
  98%:代表只剩2%的人可以去推广做E1

• 灵敏度(Sensitivity):

  • 目标事件的情况下有多少人会去做E1
  • 是 信心度(Confidence) 的反意

• 事件相关性(看分布曲线有没有类似):
  目前 Phi Coefficient 比较多人使用

• 事件相关性描述
  ex: 强负相关、适度正相关、弱负相关、强正相关

• 资料平衡描述
  ex: 平衡、非常不平衡

< 总结 >

• 事件相关性:
  通常都用 支持度(Support) 和 信心度(Confidence) 来看

• 规则实用性:
  通常会用 提升度(Lift) 来看

• 优化程度:
  通常会用 完成度(Completion) 来看