Day2 - numpy(1)基本介绍及使用

numpy介绍:

一个可操作高维度阵列的套件，可快速的对整个资料做运算。
就不多说了，让我们直接实际操作从中认识numpy吧!

首先要使用一个套件，最一开始就是import

import numpy as np

通常我们在用numpy时都会将它命名为np，就是上述程序码中的 as np

建立ndarray:

使用numpy的array，参数可接受任何序列物件

也可将物件直接放入参数

test_list=[ [ [1,'two',3] , ['one',2,'three'] ] , [ [4,'five',6] , ['four',5,'six'] ] ]
d=np.array(test_list)

查看ndarray shape:

shape後可加入索引

查看ndarray dimension:

查看ndarray里的资料型态

可在建立ndarray使指定好型态

astype改变型态

今天焦点整理:

学会numpy建立多维阵列
认识其属性shape、ndim、dtype

送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉numpy
https://colab.research.google.com/drive/1aIRaRvB1HFxFpDTpLNlkUnXJ1ef_4KkH?usp=sharing