人工智慧与机器学习概论
上午教导线性回归,老师先说明机器学习主要使用3类模型:
*Linear Model
*Non-Linear Model
依照特徵及标签,区分为监督式学习、非监督式学习、强化学习。
下午使用colab线上开发,依照 CRISP-DM design 方法,参照sklearn来实作练习,操作流程
今日感想,虽然之前有学过一些机器学习,但今天有感受到不同老师教的东西都不太一样,希望未来能够整合相关的知识与技巧。
Environment python 3.7 cuda 11.5 cudnn 8.3.2.44 cm...
时常为自己排序 这是一个老生常谈的问题了,工作、家庭、财富、人际、健康,什麽对我们来说是最重要的?...
当我们环境有Windows及Samba主机时,可以使用Parrot Security上的Enum4l...
今天介绍的是避免重新渲染的 hook useMemo,透过它可以使我们提升 React 网站的效能。...
题目 给定一个string s, 判断能不能解释成十进制数字。 题目很好心得列了用来作有效的十进制的...