WOE在其他资料当中 events(0)和 non-event(1)这个有甚麽其他的举例吗 除了好客户和坏客户

Kaggle.com的Titanic生存预测: Survival and Not-survival
文中提到的python程序范例学生入学资料: Admit(录取)和Not-Admit(不录取)

Weight of evidence (WOE)通常用在分类(classification)机器学习上。 WOE能告诉我们一个独立变项(自变项independent variable)和依变项(dependent variables)的预测能力。WOE是源自信用卡给分世界，用来区别好的顾客和不良顾客。