在AI的时代追求人性：写在最後

不可思议，我竟然写到了最後一天了！！

想当初最开始知道铁人赛，
是看了邦友Leo大大的「深入浅出Angular三十天」，
那时候就惊叹说台湾真是处处是人才，
随手可得的教学文，品质就打爆一堆英文网站。

那时候没想到隔年我竟然也会来参赛ＸＤ

三十天前报名的时候，心里是很紧张的。
老实说那时候我也没想的很清楚我到底要写什麽，
只是凭着一个感觉，就报名了比赛。

後来完全证明了我报名错组了ＸＤＤＤ
我这一系列的内容好像跟软件开发无法直接扯上关系啊哈哈哈ＸＤＤＤ
我应该要报名隔壁AI&Data组的（大笑）。

但说真的，报名这个比赛，
逼自己把很多想法整理成文字的意义，
多於比赛本身的意义。

其实後来想想「在AI的时代追求人性」这个题目，
就会想到，其实人性有很多面向是很黑暗的。
很多刻板印象的生成，也是出自於人性。

所以比起说人性本身就是好，我觉得我更注重的是，
即使在AI的世代，也不要忽略人性的各种面向，
要正视人的限制，正视人可能会有出於好意的邪恶。
并且时时刻刻审视自己的想法是不是有偏误，
这个偏误是不是也反应在我们建造的AI系统上吧。

这三十天来，我想起了我一路走来遇过的很多事情。

我想到在我还是学生的时候，
遇过系上教机器学习的名师带头起哄，
说搭讪了多少个系上新来的学妹。
（学妹跟学弟都是人，不是炫耀的工具。）

也曾经在微软的公司里，
和坚持「女生有生理期所以有成本，雇主会不想用」的学弟吵到半夜。
（那所有有先天性疾病的人雇主都有直接不聘用了？）

在资讯领域里，时时刻刻会遇到有人说，
公司聘雇女生的标准比较低。
当奖学金只限女生的时候，
或是实习机会只限女生的时候，
不免会有酸民/酸学生出来说这是不公平，
不是靠「实力」。
（怎麽不说说很多人看到女生自动觉得他们程序写得比较差？）

在看似正向的言语之中，也会隐含着现有的歧视。
例如我也时常遇到有人觉得，
女生能读资讯或工程领域「很厉害」。
（所谓的很厉害的意思，表面上是称赞，但实际上隐含了女生本来不应该来做这个。）

说出这些话的人们，
很多都在忽略着自己拥有的优势。
看着别人有的，却不反思自己拥有的，
甚至不假设自己有一天可能也会从优势地位掉落。
又或是透过贬低别人，来证明自己的价值。

当我看着这些人一个个地成为AI领域的「专家」时，
我又怎麽能不担心AI领域沦落成优势阶级用来维持自己利益的工具呢？

你看看，特斯拉的马斯克，会跑去AI领域的重大国际会议上，
作为会议开幕讲者，却开低级的玩笑。
虽然他这麽做，仍旧有很多人将他奉为偶像。
这样的世界怎麽能叫人不担心它的发展呢？

老实说，很多不平等的问题要怎麽处理，
目前都没有一个很好的解法。
但对多元性的追求本身，
其实是在追求一个具有包容力的环境。

追求一个，就算我们的想法不一样，
我们也不需要活在恐惧之中的环境。

追求一个，面对人生各种事件、起起落落的现实中，
仍旧保有一定温度的环境。

也追求一个，我们不需要花费大量力气，
去证明自己存在的重要性的环境。

所谓的女性主义，并不是真的是为了女性而存在，
而是为了让所有人都不要再活在父权社会建构的体制和价值观中。
不是只是希望未来我们不在需要去争辩女性也很适合念资讯做工程，
而是希望未来不管是什麽样的背景什麽样的出身，
只要想做一件事情的人，就拥有做这件事情的资格。

我想我读博班的经历，对我来说最重要的事情是，
我学会了梳理这些脉络，将他们化成文字和语言表达出来。

我对於未来AI世代的发展的期许是，
在发展机器的同时，我们也能够积极地去讨论，
与社会相关的各种面向。
这些不是只是人文社会背景的人的事情，
而是每一个人在这个领域中的人，都有这样的责任。

我希望，当今天有「能用AI做ＯＯＸＸ」事情的新闻出来时，
在这个领域中的所有人，
都能有语言和词汇去描述为什麽这件事情有问题。

我也期许未来的人们，能够越来越珍惜跨领域的视角，
不要再被科系本位主义给牵制着。
我同时也想对和我一样走上跨领域之路的人说，
「我知道这条路不容易，我也还在努力走着，
我会加油，也请你们继续加油。」

谢谢这三十天来支持这个系列的邦友和我的亲朋好友们。
这系列结束了，但我的路还会继续走下去。：）