从刚开始教大家使用Google Colaboratory,也介绍了模型的训练,资料预处理等基础,相信大家都对Tensorflow的深度学习算法有了更进一步的了解;并且体会到要有一个好的模型,必须设定好各种参数,并且要有一个资料充足且"有用"的资料集。
有了这30天的经验,你就可以把实作的部分进行举一反三,不管是猫猫狗狗,还是车牌,马路上的招牌,甚至是在家做一个看到人就会自动开空调的装置,都是十分有趣的。日後不管是机器学习,人工智慧,甚至是别人在聊哪个强大的AI又打败了棋手之类的新闻,你都可以大致了解了其中的原理,并且知道整个算法是如何运作的。假如有朋友对AI有兴趣,不妨叫他来看看这30天,潜显易懂,而且是用中文写的,没有大部分教学文的语言隔阂,这样就可以让那位朋友从入门到放弃了!
最後的最後就要跟大家说再见了,经过了30天的经验,身为文章撰写人的我,也顺便学了不少东西,强化了搜寻资料、AI专有名词、文案进度编排等能力。而现在看完30天文章的你,也算是踏入了深度学习的大门。那麽,再见!
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