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Day 28 Work With Elastic Cloud

Day 28 Work With Elastic Cloud

前言

昨天我们讲解完了若是希望能够蒐集多种log,如何透过docker-compose以及filebeat的设定去调整;自此其实大家基本上都具备了架设log蒐集以及具体使用elk来分析log的基本能力。(当然若要看进一步细节分析可以参考我队友介绍的elasticsearch query以及kibana的Dashboard)

剩下三天要收尾,我们从一开始介绍elk、比较elk架构在local或是vm自架以及这次的主轴elasticcloud优缺点,接着讲解了许多elasticsearch的API,以及具体管理上和使用上的操作。最後也透过docker,来具体实践了其中一种应用elk作为log蒐集、查询、分析的平台。

剩下几天,我打算回归到elastic cloud主题本身,也就是elastic cloud的一些操作,让大家在具体了解如何应用elk後,能够回归到云端的优点上,能够更有效的操作设定elastic cloud。

因此今天我们先从elastic cloud当初提到的优点,也就是可以提升版本以及无痛snapshot restore来操作起。

Deployment

当初我们提到因为免费会员只能建构一个deployment,因此若付费,其实同时可以部属超过一套以上的ELK。每个ELK中又可以再开不同的VM去作为node分配。

而可以看到左边还有Extensions,这部分也是可以加入一些我们以往在自建ELK时,常常会搭配使用的扩增套件,具体列表如网址

Deployment Setting

创建好Deployment後,也可以再针对里面的配置去进行修改,如下图


他会针对你现在不同node VM的硬体配置,可以做弹性调整,像是RAM或是Zone的部分,而右边也会有具体目前所有机器配置的Summary

Restart Deployment

而如果像是查询的chache太多,或是可能节点健康度不佳等等,需要重启的时候,因为我们没办法access到VM里面,因此他也提供Restart的功能

Upgrade Elasticsearch

另外在前面提到很方便地升版部分,可以在首页直接点选elasticsearch version的upgrade

接着它就会直接帮你upgrade每个节点,会需要耗费一点时间,另外可以选择upgrade的版本(仅能往上升)

而在Activity中也会记录升版的这个动作,如下图

ELK Performance

另外elastic cloud也有提供监控效能的Dashbaord,上面会有不同instance目前各项数据,透过颜色来区分instance(如下图)

ELK Log

ELK当然也自己提供的self-monitoring的log蒐集,透过自建的index去蒐集elk产出的log,如下图

会标示出log讯息以及重要等级(INFO、WARN、ERROR.....)
也要标注是哪个instance以及日期的


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