今天我们继续介绍一些比较知名的AI作曲的公司/软件。

Jukedeck

Jukedeck可以说是AI音乐公司的大大大优惠大大大前辈，

Jukedeck是由 Stobbs 和 Ed Newton-Rex 在 2012 年於伦敦共同创办的AI音乐科技公司，而他们的线上作曲服务Jukedeck MAKE在2015年12月7日正式推出，使用者可以透过设定音乐风格 (钢琴、民谣、摇滚、环境音(Ambient)、流行音乐等等）、心情（愉快、忧郁、愤怒）、节拍以及乐器等等参数来创作出独一无二的乐曲。使用者可以免费注册并免费创作音乐，但每个月会有限制下载创作音乐的次数。
而这些音乐使用者可以直接拿来商用，因此对於一些需要背景音乐的Youtuber或是图文影音创作者来说，这类型的服务可以大大的省去寻找版权音乐的困扰。
然而在2019年，Jukedeck的作曲服务突然下线，而网页上则显示

我们不能披露更多信息，但我们将继续利用音乐人工智能技术激发用户的创意能力。

几个月後，媒体证实了抖音 (TikTok) 的母公司字节跳动已经收购了Jukedeck，而原先团队成员的Linkedin也都改成了字节跳动的员工，创始人Ed Newton-Rex 则直接担任字节跳动人工智能实验室主任。

以商业角度来看，这次的商业收购非常的合理，以抖音每年增长的用户数量以及影片数量来说，用户与创作者对於抖音上提供的预设音乐迟早会感到重复性过高且厌烦，但增加资料库里的音乐又必须要花费大量的版权费，因此直接收购Jukedeck後，抖音就有能力自己创造出无限且不重复的背景音乐，也不需要为了版权问题而头痛。

而目前Jukedeck的网页也已经完全消失，然而毕竟是AI音乐的先锋以及大前辈，总要敬老尊贤吧因此我还是花了一些篇幅介绍了他。

Amper Music

Amper Music是一家在2014年於纽约成立的AI音乐新创公司，主要的三位创始人都参与过许多好莱坞电影的音乐制作，在2019年的时候线上作曲的服务Amper Score正式推出，使用上跟Jukedeck类似，使用者可以选择基本的参数，例如风格、心情、乐器与长度等等，几分钟後AI就会将你的音乐创作好，此外也提供上传影片的功能，让你可以方便的将创作好的音乐与你自己的影片结合在一起。

而Amper Score所创作出来的音乐则是依照每首歌曲付费，且根据使用上的不同 (个人使用/商用)有不同的价位。

而就在Jukedeck被字节跳动收购後的隔年，Shutterstock在2020年11月12日宣布从Amper Music收购部份资产，而Amper Music的员工则加入Shutterstock团队。
Shutterstock是一个提供免费素材的网站，内部拥有非常大量的影片、图片以及音乐等等的素材，使用者在注册後每个月可以下载一定量的免费素材来使用，在收购Amper Music之後，此举可以提供Shutterstock更多的无版权音乐以供使用者选择，在商业策略考量上跟字节跳动的考量相似，不一样的是Amper Music的网站目前仍然可以正常使用。

被收购後的AI音乐公司

从Jukedeck与Amper接连被收购来看，个人观点觉得有好也有坏:
首先以我本身在这个产业多年，我深刻的体会的以目前社会大众的接受程度以及商业层面来说，要在现在的市场上能够稳定获利并且创造营利模式仍有一定难度。
一来是技术层面来说，目前仍然没有任何一家AI能够完全无人工参与就能完整个创作出一首成熟且完美的曲子;
二来对於目标客群来说，如果你本身已经是大师级的作曲家，相信你不需要这些AI工具的辅助也能有很好的产能与产量，如果你还在努力的路上，则使用这些辅助作曲工具需要的花费将成为一大阻碍，除非你很有把握花了钱买下这些服务後能够很稳定的转换成你个人的优秀作品并且创造更多利润。
因此虽然AI作曲很有趣，听起来也很有前景，但却真的很难赚到钱。除了像是Google的Magenta，或是接下来要介绍的OpenAI的Jukebox，背後有个稳定赚钱的企业或资金来源可以Support这些研究而没有经济压力，不然新创公司，办公室、人事、设备等等都是不停的在烧钱。

而被收购後，一方面代表这样的技术仍然在市场上是有价值的，不论是字节跳动或是Shutterstock背後的策略，都是对於AI音乐技术的一种肯定，接下来就只能观察这些收购之後，能否为公司带来更大的利润; 而另一方面，被收购後，即时原本的团队大部份被保留，但研究方向相信已经无法像创业之初如此奔放自由，而是必须配合主公司的商业策略考量而做改变。然而以上也都只是个人观点与不负责认猜测，不论如何，都还是希望所有AI作曲相关的公司能够稳定持续发展并一起拓展这个领域。

OpenAI - Jukebox

Jukebox是OpenAI开发的AI作曲软件。
OpenAI是Elon Musk所创办的非营利AI组织，目的是是发展友好的人工智慧并使人类整体能够受益，在2019年四月，OpenAI刚在Dota2游戏里以极为强大的AI击败人类冠军队伍，没过多久OpenA又I发布了一个试验性质的作曲软件 - MuseNet。
MuseNet可以提供使用者选择10种不同的乐器并创作约四分钟长度的音乐，此外里面也融合了各种不同的音乐风格，例如乡村乐、迪士尼风格、Lady Gaga或是莫札特等等。

而使用者可以设定从头开始作曲，或是从预设的几个音乐里面选择一个当作起始开头，接着MuseNet变会根据设定的风格与参数去做创作，所以可以创作一些有趣的组合，例如Lady Gaga风格的给爱丽丝或是莫札特风格的Poker Face。

经过一段时间提供大家免费体验後，MuseNet收集了玩家的数据与回馈并对音乐模型进行优化，并在2020年五月推出了新一代的Jukebox作曲AI，跟MuseNet类似，玩家可以透过设定参数来让AI创作出特定风格的音乐作品，包含摇滚、Hip-Hop以及爵士乐等等。与MuseNet不同的是，Jukebox使用了大量的原声音档来做训练 (120万首歌曲，其中60万是英语歌曲)，并依照这些音档的音乐性质做分类。

然而目前Jukebox的缺点也非常显着，由於Jukebox的训练资料来源为原声音档，而创作的目标是如一般CD音质的歌曲，因此创作时间动辄几个小时起跳，与前面几个介绍的软件相比，完全不再同一个档次; 此外由於训练素材来源大部分来自网路上的歌曲，歌声也是以现有的歌手素材来做重新合成，因此也需要面临版权的问题 (歌声主人是否授权提供使用)，这两项缺点都导致Jukebox难以成为大规模的商用用途。

那麽今天的介绍就到这边，Day 29见。