Day 28 | AI & 深度学习的应用

剩下几天的时间，要再分享其它实作内容似乎有些困难，那麽大家轻松一点，今天就来谈谈我们所学这些技术的应用层面吧。

深度学习领域中各位比较耳熟能详的，大概就是先前介绍过的TensorFlow了。TensorFlow是一个机器学习的框架，可以应用於神经网路与机器学习等先进人工智慧技术中。2016年最热门的话题之一，就是以四比一打败世界围棋冠军的AlphaGo，便是建立在TensorFlow的基础之上。围棋是一种客观的艺术，棋手会因为当时的状况、心情等产生各种不同的主观想法，但是这些主观意识与想法却不一定都是好的，而AlphaGo只为了一个目的，那就是如何以最佳方式赢得眼前的比赛。

当然，以TensorFlow作为基础的AlphaGo并不是设计用来下下围棋而已，以AI、类神经网路与机器学习为基底的TensorFlow已经被广泛应用於乳癌病灶的筛检，糖尿病患导致的眼底视网膜病变，血癌病患不成熟白血球的辨识与分类，水果收成後的分级以及经由卫星照片提醒各国北极圈融冰面积的严重性等。此外，TensorFlow除了Python之外，也支援其他许多种程序语言，包含C++，R和JavaScript等。