Day27-移动侦测1

在开始编写程序之前，让我们先汇入必要的函式库。

import cv2
import numpy as np

本章我们会用到VideoCapture，所以记得先设置好：

cap = cv2.VideoCapture(0)

要想使用cv2.absdiff找出绝对差值，那麽两个大小相同的阵列是必须要有的，我们用cap.read从摄像头连续读取两张图片存入变数——拍摄时在摄像头前稍微移动一下，比如挥挥手。

img1 = cap.read()[1]
img2 = cap.read()[1]

为了让後续印出的结果成效更明显，我们先将读取进来的图片进行灰阶转换和高斯模糊化：

# 彩色图转灰阶图
gray1 = cv2.cvtColor(t0, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(t1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊化处理
blur1 = cv2.GaussianBlur(grey1,(5,5),0)
blur2 = cv2.GaussianBlur(grey2,(5,5),0)

接着就可以用cv2.absdiff函式计算两张灰阶影像的差异值：

result = cv2.absdiff(blur1, blur2)

将计算後的result用cv2.imshow印出来：

cv2.imshow("diffShow",result)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

可以看到结果是一张背景全黑，只有些微白色轮廓的灰阶图。

这是因为cap.read进来的两张原图的背景没有差值，所以被标示为黑色。而刚才我们在拍照时移动造成的色阶差，使得函式判定两张图片在少许部份存在差值，经过计算後重新赋值，差值越大颜色越亮，也就达到只留移动轨迹的效果。

如果要写移动捕捉的功能，用cv2.absdiff基本已经足够，但是这样得来的结果还是比较模糊，所以下章会接着讲取绝对值之後对结果的後续处理。