量化交易30天 Day29 - 整理量化交易相关学习资源

量化交易30天
本系列文章是纪录一位量化交易新手的学习过程，除了基础的Python语法不说明，其他金融相关的东西都会一步步地说明，希望让更多想学习量化交易但是没有学过相关金融知识的朋友们，透过这系列的文章，能够对量化交易略知一二，也欢迎量化交易的高手们多多交流。

过去28天的学习过程中，用到许多学习资源，大部份是Google来的，不过也有看书，或是GitHub上找到的，下面就根据不同的类别整理一下：

台股量化交易

Python股票程序交易大师班
课程内容从串接股市资料API、储存至资料库、将自己的策略转化成程序码、自动下单，并且可以把整个流程自动化，每天早上执行一次，一整天就不用看盘了，觉得是蛮实战的，可以参考看看。
用 Python 理财：打造小资族选股策略
这门课我自己几乎全部上完，觉得很适合有一点点python基础的初学者来入门，有教架设简易资料库以及爬虫，并且有提供范例策略的程序码，让一开始不会透过程序码写出策略的人，可以至少有一个写法可以参考，会好上手很多，是一门不错的课程。
用 Python 理财：打造自己的 AI 股票理专
这堂课是上面那堂课的延伸版，不过我只有上一部分，主要是学习使用机器学习预测股价，理论深度会比较深一些，但实际撰写上也不会太难，照着内容读还是蛮容易上手的。
用 Python 打造自己的股票小秘书
这堂课我自己没有上过，不过根据网友的分享，大概是教了爬虫以及选股，并且制作linebot，让使用可以设定股票到价提醒功能，还蛮实用的，算是一门入门的工具课程。
金融科技实战：Python与量化投资
这是一本扎实的量化交易书籍，从最基本的python语法，到数据分析相关套件的教学，统计分析的理论与python运算，技术指标的撰写，投资组合理论...等等，可以说是基础量化交易的圣经吧，我自己从这本书学到蛮多内容的，很推荐对量化有兴趣的人，可以看看这本。

美股量化交易

这边比较像是去读英文的资源，当然这些知识不只能用在美股，只是通常这些教学内容的范例会使用美股的标的。

Steps to becoming a quant trader
这篇主要写怎麽成为一位量化交易者，包含硬技能，例如：演算法、数据、统计学、程序语言能力、电脑应用能力，以及软性技能：交易者的性格、风险承受能力、面对失败的接受度、创新的思考模式，看起来就是很广泛的一篇文章，不过我觉得拿来检视自己的技能树点到哪里了，也是很不错的方式。
Beginner’s Guide to Quantitative Trading I: Useful skills and where to find them
相对上一篇，这一篇就非常实际啦，直接跟你说要去哪里学东西，教学网站的网址直接列出来了，包含：数学及统计、programming、交易策略、机器学习、回测、量化交易平台。
Beginner’s Guide to Quantitative Trading II: Developing Automated Trading Systems
这篇是上一篇的延伸，主要写实务交易的技能，包含选择市场、制作交易讯号、交易策略、交易成本、回测、如何避免过度拟合。
Popular Python Trading Platforms For Algorithmic Trading
列出量化交易会用到的套件：包含技术指标计算套件、资料处理套件、绘图套件、机器学习套件、回测框架，虽然这些内容可能在上面那些文章也有，但我觉得这篇有直接列出指标性的工具，通常是最多人用且最好用的，所以还是把他列出来了，另外很重要的部分是它还列出美股常用的量化交易平台，这个部份真的是要内行人才知道的，很不错的资源。