量化交易30天 Day29 - 整理量化交易相关学习资源

量化交易30天
本系列文章是纪录一位量化交易新手的学习过程,除了基础的Python语法不说明,其他金融相关的东西都会一步步地说明,希望让更多想学习量化交易但是没有学过相关金融知识的朋友们,透过这系列的文章,能够对量化交易略知一二,也欢迎量化交易的高手们多多交流。

过去28天的学习过程中,用到许多学习资源,大部份是Google来的,不过也有看书,或是GitHub上找到的,下面就根据不同的类别整理一下:

台股量化交易

  • Python股票程序交易大师班
    课程内容从串接股市资料API、储存至资料库、将自己的策略转化成程序码、自动下单,并且可以把整个流程自动化,每天早上执行一次,一整天就不用看盘了,觉得是蛮实战的,可以参考看看。
  • 用 Python 理财:打造小资族选股策略
    这门课我自己几乎全部上完,觉得很适合有一点点python基础的初学者来入门,有教架设简易资料库以及爬虫,并且有提供范例策略的程序码,让一开始不会透过程序码写出策略的人,可以至少有一个写法可以参考,会好上手很多,是一门不错的课程。
  • 用 Python 理财:打造自己的 AI 股票理专
    这堂课是上面那堂课的延伸版,不过我只有上一部分,主要是学习使用机器学习预测股价,理论深度会比较深一些,但实际撰写上也不会太难,照着内容读还是蛮容易上手的。
  • 用 Python 打造自己的股票小秘书
    这堂课我自己没有上过,不过根据网友的分享,大概是教了爬虫以及选股,并且制作linebot,让使用可以设定股票到价提醒功能,还蛮实用的,算是一门入门的工具课程。
  • 金融科技实战:Python与量化投资
    这是一本扎实的量化交易书籍,从最基本的python语法,到数据分析相关套件的教学,统计分析的理论与python运算,技术指标的撰写,投资组合理论...等等,可以说是基础量化交易的圣经吧,我自己从这本书学到蛮多内容的,很推荐对量化有兴趣的人,可以看看这本。

美股量化交易

这边比较像是去读英文的资源,当然这些知识不只能用在美股,只是通常这些教学内容的范例会使用美股的标的。

  • Steps to becoming a quant trader
    这篇主要写怎麽成为一位量化交易者,包含硬技能,例如:演算法、数据、统计学、程序语言能力、电脑应用能力,以及软性技能:交易者的性格、风险承受能力、面对失败的接受度、创新的思考模式,看起来就是很广泛的一篇文章,不过我觉得拿来检视自己的技能树点到哪里了,也是很不错的方式。
  • Beginner’s Guide to Quantitative Trading I: Useful skills and where to find them
    相对上一篇,这一篇就非常实际啦,直接跟你说要去哪里学东西,教学网站的网址直接列出来了,包含:数学及统计、programming、交易策略、机器学习、回测、量化交易平台。
  • Beginner’s Guide to Quantitative Trading II: Developing Automated Trading Systems
    这篇是上一篇的延伸,主要写实务交易的技能,包含选择市场、制作交易讯号、交易策略、交易成本、回测、如何避免过度拟合。
  • Popular Python Trading Platforms For Algorithmic Trading
    列出量化交易会用到的套件:包含技术指标计算套件、资料处理套件、绘图套件、机器学习套件、回测框架,虽然这些内容可能在上面那些文章也有,但我觉得这篇有直接列出指标性的工具,通常是最多人用且最好用的,所以还是把他列出来了,另外很重要的部分是它还列出美股常用的量化交易平台,这个部份真的是要内行人才知道的,很不错的资源。

笔者 Sean
奈米户投资人 / Python爱用者
喜欢用Python玩转金融数据,从个股基本面、技术面、筹码面相关资料,一直到总体经济数据,都是平常接触到的素材;对於投资,除了研究历史数据,也喜欢了解市场上大家在玩些什麽。


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