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[DAY 26] 分散式训练

前言


在上一章我们知道如何在一台机器上使用多张 GPU 来Training,这对我们 Train 大 Model 或者快速的 Train 一个 Model 已经会有明显的帮助了!!但贪心的我们是不是还是有点想要更好XDDDDD但其实也不全然是贪心啦,像是如果 Alpha GO 当初只用一台插着 4张 GPU 的机器去做 Training ,那麽他当初应该还 Train 不好就要去比赛了XDD 或许我们听说过 : ㄟ~不是有一种伺服型的机器是可以插超过4张 GPU 吗?但这其实在某些 Case 仍然远远不够QQ 像上面的 Alpha GO 怕是要 2000 片吧QQ 那麽今天就要来介绍一种可以更大扩大 GPU 数量的平行化方法 : 分散式训练。

p.s 这边的分散式训练特别指括机器的分散式训练

分散式训练

基本逻辑

硬体资源以及云端计算

自行筹组实体机器

云端计算

  • AWS
  • TWCC

Pytorch 实例

结语


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