前言

本文说明RSI指标。

RSI指标

RSI(Relative Strength Index)：相对强弱指标，由技术分析大师 Wells Wilder 所发表，衡量一段时间内，投资标的涨跌趋势的相对指标。
计算公式：
RSI = 100 × 前N日涨幅的平均值 ÷ ( 前N日涨幅的平均值 + 前N日跌幅的平均值 )
RSI 大於 80 时为超买讯号，市场过热，看跌。
RSI 小於 20 时为超卖讯号，市场过冷，看涨。
黄金交叉时可以买进，死亡交叉时可以卖出。

程序实作

import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

# rsi 函数
# 传入收盘价及RSI分析区间
def rsi(Close, period=14):
    # 日涨跌
    Spread = Close - Close.shift(1)
    # 上涨幅度
    up_range = pd.Series(index=Spread.index, data=Spread[Spread>0])
    up_range = up_range.fillna(0)
    # 下跌幅度(取正值，加负号)
    down_range = pd.Series(index=Spread.index, data=-Spread[Spread<0])
    down_range = down_range.fillna(0)
    
    # 计算平均涨跌幅度
    up_avg = []
    down_avg = []
    for i in range(period+1, len(up_range)+1):
        up_avg.append(np.mean(up_range.values[i-period:i]))
        down_avg.append(np.mean(down_range.values[i-period:i]))   
    # 计算 RSI
    rsi = []
    for i in range(len(up_avg)):
        rsi.append( 100 * up_avg[i] / ( up_avg[i] + down_avg[i] ) )
    rsi_series = pd.Series(index = Close.index[period:], data = rsi)
    return rsi_series

# 开始时间
start=dt.datetime.today()-dt.timedelta(29)
# 结束时间
end=dt.datetime.today()
# 下载台股长荣(2603)历史交易资料
df_2603 = pd.DataFrame(yf.download("2603.TW", start=start, end=end))
print("df_2603:\n",df_2603.Close)
rsi_df = rsi(df_2603.Close, 14)
print("rsi:\n" ,rsi_df)

plt.plot(rsi_df)
plt.title('RSI')
plt.axhline(y=80, color='red')
plt.axhline(y=20, color='green')
plt.savefig("RSI.png")

程序执行结果

RSI 绘图成果

小结

使用yfinance取得个股历史资料及进行RSI指标计算及呈现。