我的Computer Vision style就是：实际用CV来处理现实中遇到的问题

看到标题，

还记得在Day3引言的「威利在哪里」小游戏吗？

虽然我没有玩过这个游戏，

但我听过，也知道这个是一个畅销儿童书籍。

不过我看到图片与知道它的玩法後，

脑袋里面浮现一个想法：

从照片中找特定穿着的人，如果可以用电脑视觉来"学习"这个特徵，是不是可以让我们有一个模型
只要输入图片，就告诉你威利在哪里？

你跟我一样想要尝试看看吗？

那就继续看下去吧！

本文开始

1. 从这个repo下载整个专案，解压缩
2. 切换到上一步骤解压缩的目录下，建立Python虚拟环境 (可以透过PyCharm或是其它你熟悉的IDE)
3. 在该虚拟环境下安装：
   • tensorflow == 1.15.4
   • matplotlib == 3.4.3
4. 开启terminal，切换到repo的目录下，执行
   python find_wally.py {你的图片.jpg}或是python find_wally_pretty.py {你的图片.jpg}

我们就拿第三天引言的图片试看看吧！

找找看：威利在哪里？

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找到了吗？他在这 (我是找不到，交给程序帮我找好了)

由於要自行透过TFOD transfer learning训练模型需要一些在这个系列没有提到的经验以及除错的能力，这里我们就直接用Tadej Magajna在GitHub上的提供的已训练模型来做测试。

再次感谢Tadej Magajna无私的分享！