#23 数据中中的特徵相关性(2)

相关距离(Correlation Distance)

• 相关距离定义：
  

python实现相关系数

import numpy as np


def get_coe(a, b):
    return np.corrcoef(a, b)


if __name__ == '__main__':
    a = np.array([1, 3, 564, 675, 6567])
    b = np.array([1, 3, 5566, 675, 6567])
    print(a)
    print(b)
    print(get_coe(a, b))

output

[[1.         0.73430611]  #以a为参照资料
 [0.73430611 1.        ]] #以b为参照资料

相关系数矩阵的含义是：如果把a当作参照资料(自己与自己相关程度为1)，那麽与b的相关程度为0.73430611