今天要来实作 Expose Pod Information to Containers Through Environment Variables 这个任务
k8s 可以透过两种方式来把 Pod 与 Container 的设定值传入执行中的 Container:
这两个种方式统称做 Downward API
1 透过 Environment variables 传入 Pod 的设定值
2 透过 Environment variables 传入 Container 的设定值
建立 dapi-envars-pod.yaml 如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-envars-fieldref
spec:
containers:
- name: test-container
image: k8s.gcr.io/busybox
command: [ "sh", "-c"]
args:
- while true; do
echo -en '\n';
printenv MY_NODE_NAME MY_POD_NAME MY_POD_NAMESPACE;
printenv MY_POD_IP MY_POD_SERVICE_ACCOUNT;
sleep 10;
done;
env:
- name: MY_NODE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: spec.nodeName
- name: MY_POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: MY_POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: MY_POD_IP
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: status.podIP
- name: MY_POD_SERVICE_ACCOUNT
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: spec.serviceAccountName
restartPolicy: Never
建立一个 Pod
设定名称为 dapi-envars-fieldref
设定 container image 使用 k8s.gcr.io/busybox
设定 container 执行命令为 sh -c
设定 container 执行参数如下
while true; do
echo -en '\n';
printenv MY_NODE_NAME MY_POD_NAME MY_POD_NAMESPACE;
printenv MY_POD_IP MY_POD_SERVICE_ACCOUNT;
sleep 10;
done;
设定 container 环境变数 MY_NODE_NAME 为 Pod field spec.nodeName
设定 container 环境变数 MY_POD_NAME 为 Pod field metadata.name
设定 container 环境变数 MY_POD_NAMESPACE 为 Pod field metadata.namespace
设定 container 环境变数 MY_POD_IP 为 Pod field status.podIP
设定 container 环境变数 MY_POD_SERVICE_ACCOUNT 为 Pod field spec.serviceAccountName
建置 Pod 指令如下:
kubectl apply -f dapi-envars-pod.yaml
查询 Pod 状态指令如下:
kubectl get pods
查看 Container log 指令如下
kubectl logs dapi-envars-fieldref
透过互动式 terminal 进入 Container 指令如下
kubectl exec -it dapi-envars-fieldref -- sh
执行指令
printenv
建立 dapi-envars-container.yaml 如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-envars-resourcefieldref
spec:
containers:
- name: test-container
image: k8s.gcr.io/busybox:1.24
command: [ "sh", "-c"]
args:
- while true; do
echo -en '\n';
printenv MY_CPU_REQUEST MY_CPU_LIMIT;
printenv MY_MEM_REQUEST MY_MEM_LIMIT;
sleep 10;
done;
resources:
requests:
memory: "32Mi"
cpu: "125m"
limits:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
env:
- name: MY_CPU_REQUEST
valueFrom:
resourceFieldRef:
containerName: test-container
resource: requests.cpu
- name: MY_CPU_LIMIT
valueFrom:
resourceFieldRef:
containerName: test-container
resource: limits.cpu
- name: MY_MEM_REQUEST
valueFrom:
resourceFieldRef:
containerName: test-container
resource: requests.memory
- name: MY_MEM_LIMIT
valueFrom:
resourceFieldRef:
containerName: test-container
resource: limits.memory
restartPolicy: Never
建立一个 Pod
设定名称为 dapi-envars-resourcefieldref
设定 container image 使用 k8s.gcr.io/busybox:1.24
设定 container 执行命令为 sh -c
设定 container 执行参数如下
while true; do
echo -en '\n';
printenv MY_CPU_REQUEST MY_CPU_LIMIT;
printenv MY_MEM_REQUEST MY_MEM_LIMIT;
sleep 10;
done;
设定 container resources 如下:
requests:
memory: "32Mi"
cpu: "125m"
limits:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
设定 container 环境变数 MY_CPU_REQUEST 为 Container resource field requests.cpu
设定 container 环境变数 MY_CPU_LIMIT 为 Container resource field limits.cpu
设定 container 环境变数 MY_MEM_REQUEST 为 Container resource field requests.memory
设定 container 环境变数 MY_MEM_LIMIT 为 Container resource field limits.memory
建置 Pod 指令如下:
kubectl apply -f dapi-envars-container.yaml
查询 Pod 状态指令如下:
kubectl get pods
查看 Container log 指令如下
kubectl logs dapi-envars-resourcefieldref
实务上对於需要在 container 内根据设定档而做不同执行策略
Downward API 提供了这样的弹性
後面将会使用这个 Downward API 来建制 IndexJob 来处理多个分配的 Task
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