「鲑鱼均,因为一场鲑鱼之乱被主管称为鲑鱼世代,广义来说以年龄和脸蛋分类的话这应该算是一种 KNN 的机器学习,不正经的数据分析师,毕业後把人生暂停了半年,在 Google 和 AWS 办过几场演讲,缓下脚步的同时找了份跨领域工作。偶而慢跑、爱跟小动物玩耍。曾立过很多志,最近是希望当一个有细节的人。」
Youtube Analytics API 能找到的资料非常少,相较 Data API 的自由性,Analytics 更加注重隐私,在设定也更为复杂,今天会说明如何抓取你在创作者工作室 Youtube Studio 中的资讯,他具有高度的安全性,但也同时给予了影音串流和数位行销工作者,更加多元的资料运用方式,更灵活的追踪频道的资讯。这篇是 Python - 数位行销的 Youtube 分析教学系列文章的第 22 篇,也是我参加 2021 iThome 铁人赛中系列文章的第 22 天。另外因为 Youtube Analytics API 牵涉到私人资讯,所以会直接拿我没什麽在经营的个人帐号来 demo 测试。
系列文章:Python — 数位行销分析与 Youtube API 教学
昨日回顾:Youtube Analytics API 教学 - 年轻人取暖小窝 'ageGroup' 维度
维度 (Dimension) 和指标 (metrics) 是今天所讲解的重点,当我们将维度设定为 dimensions= 'country" 分布的时候,我们就能够利用观看者的地理位置来去做使用和追踪。dimensions= 'country' 对应到的 Youtube Studio 资讯是 Geography,也就是所谓的地理位置分布,当我们在 Youtube Studio 的後台抓取资料时,可以从 Geography 这个栏目看见目前的地理位置分布,以我个人这个频道来说,台湾地区的观众是占最多数的,占了 76%,有趣的是我的频道几乎都是全中文内容,却还是有 24% 的观众观看是来自非台湾地区的国家,由此可以评估说,可能是有部分影片的内容是有打到国外观众的,这就很值得在深入去追原因。
def main():
request = youtube_analytics.reports().query(
startDate='2019-01-01',
endDate='2019-12-31',
maxResults = 5,
dimensions= 'country',
metrics= 'views,likes,dislikes',
ids='channel==UCyRTbF-WQcgW9XV-B_kPpug',
sort = "-views"
)
response = request.execute()
print(response)
if __name__ == "__main__":
main()
什麽时候 (When)、你是谁(Who),你要抓什麽资料 (What),这些是我们使用 Analytics API 的主要方法,country 则是选择地理位置的呈现方式,如果有时间也欢迎看看我的夥伴们的文章:
lu23770127 — SASS 基础初学三十天
10u1 — 糟了!是世界奇观!
juck30808 — Python — 数位行销分析与 Youtube API 教学
HLD — 浅谈物件导向与Design Pattern介绍
SiQing47 — 前端?後端?你早晚都要全端的,何不从现在开始?
【鲑鱼均】 现职是 200 多万订阅 Youtuber 的数据分析师,专长在 Python 的开发与使用,大学虽然是资讯背景但总是斜杠跑到商管行销领域,以工作角度来说的话,待过 FMCG、通讯软件、社群影音产业,也算是个数位行销体系出生的资讯人。这 30 天铁人挑战赛会从数位行销角度去重新切入数据分析这件事情,期待这个社会中,每个人能在各个角力间不断冲突而渐能找到一个平衡点回归最初的统计建立最终的初心。
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