BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
BERT 是一个将文字编译为向量的预处理模型，常用在语意辨识，文本分类或其他文字相关的模型。
这次来做文字情感分类，会需要用到的有以下两项
tensorflow 的 bert 范例
https://www.tensorflow.org/text/tutorials/classify_text_with_bert
中文旅馆评论
https://www.kaggle.com/quoniammm/chinese-hotel-comment
bert 范例范例中是使用 IMDB 的数据集，但它是英文的，
而明天我们会将训练的资料集替换成中文，并修改模型种类让它支援中文。
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