Who Pod Who

Pod

在EKS的宇宙里，AWS会负责去管理Master Node并且维护，而我们可以access Worker Node，Worker Node对比AWS的服务则为EC2，若有Key就可以直接access到拥有public ip的EC2，或是在建置Cluster的时候，若有启用public Endpoint，就可以透过网路使用kubectl执行API access pod。

Pod则是EKS里运作服务的最小单位，而应用程序可以在Container里执行并在Pod底下运行一个甚至多个来完成服务，且Container之间可以互相使用资源。

使用EKS建立cluster的时候，需要注意instanceType，会决定Node里面的Pod最高上限值

若Pod达到上限值，可以将不必要的Pod删除，或增加Node数量，来提高Pod的可用空间

Pod上限计算公式

t3.micro: MaxENI = 2, PrivateIPv4 per ENI = 2
2 * (2 – 1) + 2 = 4 pods
t3.small: MaxENI = 3, PrivateIPv4 per ENI = 4
3 * (4 – 1) + 2 = 11 pods

ENI资讯参考：

https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-eni.html#AvailableIpPerENI

以下会撰写一个Pod描述档，并做说明解释

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myappforfew
  labels:
    name: myappforfew
spec:
  containers:
  - name: myappforfew
    image: johnson860312/awswebdb
    resources:
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "512m"
      requests:
        memory: "128Mi"
        cpu: "256m"
    ports:
      - containerPort: 80
  nodeSelector:
    name:  fewpods
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myappformore
  labels:
    name: myappformore
spec:
  containers:
  - name: myappformore
    image: johnson860312/awswebdb
    resources:
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "512m"
      requests:
        memory: "128Mi"
        cpu: "256m"
    ports:
      - containerPort: 80
  nodeSelector:
    name:  morepods

metadata:

• name: 给予这个物件的名字。在使用kubectl可以明确指出Pod
• labels: 给予物件一个标签。可以归类同类型的Pod，并使用selector指定

spec: 定义Pod的规格。需要怎样的Container
resources: 分配CPU/Memory资源
limits: 可以分别定义CPU/Memory的上限值
requests: 直接分配固定的CPU/Memory资源
ports: 透过browser可以访问的port
nodeSelector: 将现在的Pod指定到想要的Node上。

Node规格:
fewpods => t3.micro (4 Pods)
morepods => t3.small (11 Pods)

透过YAML建立Pod

kubectl apply -f pod2.yaml

查看目前的Pod
kubectl get pods -n [namespaces] => 若没有特别定义namespaces，则为default

查看Pod的资讯
kubectl describe pod myappforfew -n [namespaces]

因为达到一个Node所拥有Pod的上限，所以状态为Pending

透过kubectl将local端的port mapping到EKS
kubectl port-forward [pod] [local port]:[container port]


善用Lens，可以快速查看EKS Cluster上的所有资讯

删除资源
kubectl delete -f [yaml file]

之後的EKS操作都会使用t3.small，因为有足够多的Pod资源可以使用，且笔者会使用Lens的Metrics Stack，所以会占用一些Pod的空间