Day 22 云端上的缓存达人-ElastiCache

为了更有效提取资料，AWS也提供了资料缓存的服务，一起探究看看吧!

1. ElastiCache的应用价值

提供高可用备援的资料缓存服务

2. ElastiCache的运作机制

2.1 缓存机制

两种缓存机制如下:

1. Lazy-Loading
   流程: 资料存入资料库-->资料从资料库中，做第一次提取-->资料在记忆体缓存
   节省记忆题用量
   第一次提取资料较耗时、资料更新较慢
2. Write-Through
   流程: 资料存入资料库 + 记忆体缓存-->资料直接从记忆题缓存中提取
   提取速度快
   占用大量的记忆体、写入时间会较长

2.2 缓存引擎

关於缓存引擎，AWS有两种底层引擎: 如同资料库操作用的Redis以及物件储存专用的Memcaced

1. Redis
   Redis如同记忆体资料库，会在不同AZ(Availability Zone)上，建立Subnet Group；每一个Subnet上，会有一到多个节点Node；每一个节点上，会有多个分片Shard，用来做资料的储存。资料会被分散在多个节点，以此避免单一节点失效後，导致资料遗失。如同先前提到的AWS资料库一样，我们一样可经由参数群组Parameter Group，来做效能的调控。

2. Memcached
   Memcached一样会在多个AZ建立Subnet Group；每一个Subnet会有多个节点Node。但不同於Redis，这边的每一个节点负责资料的储存，而非Shared。因此，一旦节点挂掉，资料就会掉了。