Day 14：AWS是什麽？30天从动漫/影视作品看AWS服务应用 -《云端情人》part1

2013年由Spike Jonze执导，《云端情人》作为科幻取向的作品，
意外有别於总是导致灾难毁灭的AI叙事风格，转向某种温柔的科技孤寂叙事基调，意外的带出科技在当今社会作为陪伴或是精神寄托甚至是慾望抒发的功能进行式。

接下来几篇也许会更集中延伸可以直面人性的AWS服务，在影视作品中彼此互相辉映成趣的可能性。

（Joaquin Phoenix当年的角色形象真是迷人，还有那个场景配色）

Theodore Twombly是一个害羞内向的代笔书信者，此处的Theodore的职业正是细致分工之下的社会氛围，然而他自身他的情感充沛纤细却无对象可安放，面对独立又强势的前妻只能偷偷思念却又无法再度与之共处。有趣的是，OS1系统的开发原意，也不过是替主人处理事务而已。只是因为客制化的缘故，作业系统自称Samatha，（令Theodore误以为专为自己设计的开端）一切的一切都如同男人与女人相遇一般的自然。亲切温柔的女声、随着时间推进如同相处过後的情感回应，令Theodore着迷，情感有了投射的目标，也会令人遗忘其实Samatha不过就是相当优秀的人工智慧系统。

Amazon Personalize开发人员可轻松建置能提供广泛个人化体验的应用程序，无须专业知识，即可进行即时个人化推荐，Samatha正是基於如此方式开发出来的程序。

(如此典雅的使用者介面真的是很值得期待未来有没有相似的设计）

Amazon Personalize使用的机器学习演算法可建立更高品质的推荐，能够回应使用者的特定需求、偏好和不断变化的行为，进而提高参与度和转化率。例如Theodore透过聊天投注更多讯息，Samatha便能够给予更多贴心的回馈。

（这个一直不知道是什麽很可爱，大概也是全息投影）

贴心到能够如同躺在身边一般。其实人工智慧之所以迷人之处，自然是「记忆」这点，记得你的喜好，记得你上周吃的晚餐，记得你昨天说过的烂笑话，记得你上次点的网站(笑)

下一篇将继续讲述使用Amazon Personalize在真实世界中，类似Samatha的情境利用与实例。

Photo Credit：Netflix影音平台截图