[Day13] Containers

我们都知道，Compute Engine 属於 IaaS ， 而 App Engine 等服务属於 PaaS，在 PaaS 底下，使用者大多不需要处理系统底层的问题。

但有些时候，我们会希望可以同时拥有 IaaS 与 PaaS 的优点，可以设定部分底层的资源，又希望可以透过云端平台帮我们自动化的管理，这个时候，就可以使用 Kubernetes (K8S) 的服务，关於 K8S 相关的内容预计将於明天介绍，今天会介绍 K8S 底层的东东： Container。

虚拟化容器与 VM (虚拟机) 非常类似，但是原理上有所差异。通常， VM 会模拟整个电脑硬体、CPU，包含指令集等所有的内容，因此 VM 最被大家诟病的问题就是，需要浪费非常多的系统资源。在 CPU 层面，需要模拟整个电脑硬体，而在储存层面，也需要安装整套的作业系统。

容器的虚拟化则是将作业系统层进行虚拟化，与当前在运行的作业系统共用资源，省去了虚拟化硬体的部分，可以达到非常的轻量化。我们可以将自己的服务打包在容器中，未来在搬移时，仅需要将容器移植到其他台电脑，即可快速的部属各种不同的服务。

Docker

虽然说，Container 的技术不仅只於 Docker，但目前来说，Docker 算是最知名，最通用的一款 Container 技术。

以 Docker 为例，如果我们需要建立一个 Docker 的容器，需要一个 Dockerfile ，定义我们容器中各种参数，例如需要继承哪一套的 image，并且需要在自己的容器中执行哪些的参数；挂载的档案；网路连线等。

每一个容器中，可以安装多个程序，例如 Apache 、 MySQL 、 Python 等，不过根据 Docker 官方的建议，最好每一个容器仅安装一套的服务，可以称为 (Micorservices) 微服务。

我们可以在地端，自己的电脑中建立好一套完整的服务，并将 Docker 的各种服务部属到 Compute Engine 的 Instances 上。

当我们有了一系列的 Docker Container，接下来需要面临的挑战就是，容器的管理了，那麽，关於容器的管理，我们明天再继续介绍！