数据驱动式营销有什么作用?

数据驱动式营销,是使用顾客互动数据来改善受众定位、优化广告投放和改进成效衡量。基于数据的营销可以使平台商家从点击优化到最优的转化量后,单次费用减少2.4倍,转化量增加74%。具体地说,数据营销的作用主要体现在以下三个方面:

1、改进受众定位

根据用户所访问的网页、花费的时间和访问频率等数据,把对网站做过相关动作的用户创建成一群观众。

2、优化广告投放

在营销漏斗的各个阶段,优化和提升广告的效用,包括推动一些有价值的活动,如转换或完成注册。

3、提高成效计量,掌握分析数据

理解客户转换之前在接触之前的动态,同时使用转换提升调查等高级工具,了解广告的影响力。

FB如何运用这种营销方式?

1、建立与开始相关的工具

包含在线、离线、应用内、站内信号的收集。

2、采纳最佳实践:第一方cookie,启用高级匹配,以及选择各个层次的市场营销渠道。

第一方Cookie&启用高级配对:详细了解请点击消费者犹豫不决下单时,跨境电商还能做什么?

从市场部门中选择各个层次的活动:年度工作。

step1:确定商业目标。

step2:当客户访问网站时,要完成那些将会帮助你完成转变行动的路径。

step3:识别符合顾客路径的事件。

step4:选择适当的事件。

3、试验新方法收集客户交互数据。

引导广告:收集Facebook中的潜在顾客信息,从而提高受众的定位,优化广告投放,提高广告效果。

Facebook能提供哪些支持?

1、匹配用户个人主页;

2、优化广告投放;

3、判断广告转化量;

4、保护数据隐私。

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