[Day26] Tableau 轻松学 - TabPy 开发流程

前言

熟悉 TabPy 的运作与使用方法之後，下一步便是开发属於自己的 Model。若直接使用 TabPy 与 Tableau Desktop 来开发，很快会发现这样的开发流程将会是一个问题，因为资料是直接从 Tableau Desktop 来的，导致我们无法像平常开发 Python 一样，修改程序後马上运行查看结果，造成诸多不便。因此这里要分享个人平时开发 TabPy Model 的流程，提供给读者参考。

汇出 csv 资料集

首先，需要解决资料源的问题，因为我们开发的时候不太可能一边写 Python 一边操作 Tableau Desktop 来查看运算结果，除非程序逻辑很简单，否则将会耗费大量时间在来回操作上。这里提供一个替代方案，先从 Tableau Desktop 先将资料汇出成 csv 档，再使用 Python 读档案做为资料源。

在 Data Menu 中选择资料集 (此例为 Sample - Superstore) 并点选 View Data...，先切换至要汇出的资料表页签 (此例为 Orders)，再点击 Export All 按钮汇出 csv 格式的资料集档案

使用 csv 资料集

在 Python 中我们可以使用 pandas 套件来读取 csv 文字档，为了迎合 TabPy 的资料型态，需将会使用到的资料栏位转换为 List 型态。再建立我们要布署的函式，并将资料输入测试运算结果

import pandas as pd

# read csv file
df = pd.read_csv(r'C:\Users\wrxue\Downloads\Sample - Superstore_Orders.csv')

# convert Sales and State Series to list
sales = df['Sales'].tolist()
state = df['State'].tolist()

# create your own function
def testStr(data1, data2):
    return [f'{x[1]} 的销售额为 {int(x[0])}' for x in zip(data1, data2)]

# test testStr function
print('\n'.join(testStr(sales, state)))

{% note info %}
再次提醒，所有输入函式的参数都应为 List 型态，最符合 TabPy 的使用情境
{% endnote %}

执行并观察输出，若为预期中的结果，即可参考 [Day25] Tableau 轻松学 - TabPy 使用方法 2 进行布署函式流程

District of Columbia 的销售额为 40
Massachusetts 的销售额为 40
Rhode Island 的销售额为 592
...
...
...
California 的销售额为 3023
Arizona 的销售额为 599
Colorado 的销售额为 2549

结语

这样的开发流程是依照个人的开发经验分享给各位读者的，但不代表说一定要这样做，若有更简便的方法欢迎至下方讨论区留言分享，让我们能一起学习与进步。