绝对路径&相对路径

电脑中所有的档案和目录(资料夹)形成一个树状的结构
一个目录下可以有多个目录和档案，所有的档案和目录由根目录为起点开始分支

路径是电脑中用来表示档案或目录位置的方法，有两种表示法:

• 绝对路径
  从 根目录 开始，某个 档案 或 目录 结束的路径
  Windows 的根目录是硬碟磁区 (C:\ , D:\ ...)，Linux / macOS 的根目录是 /
  以 Windows 为例:
  • 桌面的绝对路径是 C:\Users\<使用者名称>\Desktop
  • 桌面上的相片 dog.jpg 的绝对路径是 C:\Users\<使用这者名称>\Desktop\dog.jpg
  • 桌面上的资料夹 cats 是 C:\Users\<使用者名称>\Desktop\cats
• 相对路径
  某档案或某目录(资料夹)相对於目前目录的路径
  以 Windows 为例，假设桌面上有一个文字档案 a.txt，和一个资料夹 pictures，资料夹中有三张图片， dog.jpg, cat.jpg, apple.png，那对桌面这个目录来说:
  • a.txt 对於桌面的相对路径是 a.txt，pictures 对於桌面的相对路径是 pictures
  • pictures 中相片对於桌面的相对路径是 pictures\dog.jpg, pictures\cat.jpg 和 pictures\apple.png

在 Windows，路径中的目录以反斜线 \ 分隔，Linux / macOS 以斜线 / 分隔

文字档案读写

变数的数值在程序结束後就会不见，若要将程序执行的结果储存起来供下次执行时使用，必须将要储存的资料存在档案中
Python 中档案读写的功能可以处理各类型的档案，但纯文字类型的处理比较简单，所以这篇只会介绍文字档案读写

开启档案

用 open(name, mode) 开起档名是 name 的档案，可以用相对路径或绝对路径表示，参数 mode 是档案开启的模式，以字串表示，常用的有:

• 'r': 唯读，只能读取其中的资料
• 'r+': 读写，可以读取并写入资料，新写入的内容会在档案的开头
• w: 写入，如果档案不存在会建立新档案，如果档案存在原先的内容会被删除
• 'a': 写入，如果档案不存在会建立新档案，如果档案存在不会删除原先的内容，新的内容会加在档案的最後

开启和程序码档案同个资料夹中的 data.txt
档案使用完要用 close() 将档案关闭以档案损毁

f = open('data.txt', 'r')
f.close()

或是

with open('data.txt', 'r') as f:

被开启的档案会在使用完後自动关闭

读取档案

read()

回传一个字串，包含档案中的所有内容

先在同个资料夹中建立 data.txt，内容是

Hello, world!!!
Today is the 10th day.

用 read() 读取其中的内容

f = open('data.txt', 'r')
contain = f.read()
print(contain)
f.close()

或

with open('data.txt', 'r') as f:
	contain = f.read()
	print(contain)

可以指定指读取前几个字

with open('data.txt', 'r') as f:
	contain = f.read(5)
	print(contain)

readline()

回传一个字串，是档案的第一行(包含换行符号)

with open('data.txt', 'r') as f:
	contain = f.readline()
	print(contain)

readlines()

回传一个串列，里面的一个元是档案中的一行

with open('data.txt', 'r') as f:
	contain = f.readlines()
	print(contain)

可以只读取前几行

with open('data.txt', 'r') as f:
	contain = f.readlines(1)
	print(contain)

写入档案

用 write() 可以把字串写入档案中

如果档案开启的模式是 r+，会从档案的开头开始写入，原先的内容会被覆盖
如果再用 read() 读取内容，会发现前面几个字被删除

with open('data.txt', 'r+') as f:
	f.write('123')
	contain = f.read()
	print(contain)

但实际上档案的前三个字已经变成123，让档案关闭後再读取一次，才能看到写入的内容

with open('data.txt', 'r+') as f:
	f.write('123')
with open('data.txt', 'r') as f:
	print(f.read())

如果用 w 模式开启，原先的内容会先被清空

with open('data.txt', 'w') as f:
	f.write('123')
with open('data.txt', 'r') as f:
	print(f.read())

如果要写入的档案不存在时会新增档案，所以可以搭配回圈大量且自动的产生档案

for i in range(1, 6):
	f = open('data_'+str(i)+'.txt', 'w')
	f.close()

如果用 a 模式开启，原先的内容会保留

with open('data.txt', 'a') as f:
	f.write('123')
with open('data.txt', 'r') as f:
	print(f.read())

应用

因为只能写入和读取字串，所以储存数值时要先把资料转换成字串
，读取数值时需要把字串转成其他型态

从档案中读取数值，经过计算後再把数值存回档案中

with open('data.txt', 'r') as file:
	value=file.read()

value=int(value)
value+=10
value**=2

with open('data.txt', 'w') as file:
	file.write(str(value))

如果档案中一行只有一个数值，可以用 readlines() 读取数值，储存时用回圈将数值一笔一笔写入，因为写入资料时不会自动换行，所以还需要写入一个 '\n'

with open('data.txt', 'r') as file:
	values=file.readlines()

for i in range(len(values)):
	values[i]=int(values[i])

with open('data.txt', 'w') as file:
	for value in values:
		file.write(str(value))
		file.write('\n')

一行中有多个数值，每个数值用空格或其他符号分隔，可以用字串的 split() 分割字串

如果 data.txt 长这样

123 23 456 3 45

那读取和写入时可以写成

with open('data.txt', 'r') as file:
	values=file.read()

values = values.split()
for i in range(len(values)):
	values[i]=int(values[i])

with open('data.txt', 'w') as file:
	for value in values:
		file.write(str(value))
		file.write(' ')