前言

云端服务层级可分为三种：

• SaaS（软件即服务）：提供给一般用户或商务使用的软件，如：Google Map。
• PaaS（平台即服务）：提供给开发人员的 API，让开发人员从硬体到数据分析等，都不需要从头建立。
• IaaS：直接提供如网路、主机等基础建设给开发人员。

我们这篇就先不讨论 SaaS，而是跟工程师相关的 PaaS 与 IaaS，
接下来提到的云端服务都是指这两个层级。

为什麽要用云端服务

不同人有不同理由，以下都用开发 app 的角度思考：

• 学生：只是要做 app 作业、作品，没有钱做自己需要的服务。
• 新创公司：必须快速的将服务投入市场验证商业模式，不仅没钱，也没时间。
• 一般公司：自己维护花人力、机房费用，而且机房出事，公司业务就没了。
• 大型企业：需要在拓展多国业务，如果自家服务器要服务地球的另一端，就会牺牲掉用户的体验，另外，云端服务强调极小的 downtime 比例，这对大型企业来说相当重要。
• 政府、银行：资讯安全最重要，交给世界级的公司管理比较安全。

有哪些服务

首先看一下有哪些公司，
IaaS 与 PaaS 供应商截至 2021 年 6 月的市场份额：

资料来源
服务的范畴非常的广，每一家都提供数十种以上的服务，大致有：

• 资料库
• 档案库
• 运算引擎
• 网路流量、分流
• AI
• 数据分析
• 大规模建置与扩充
• IoT

其他还有像是身份验证、媒体编解码、VR、AR、区块链等，非常多。
可以参考各家产品页面，
AWS
IBM Cloud
Firebase、GCP
Azure

定价

为了符合多元化的需求，资费也很多元，
对於小用量的个人，也通常有免费的额度，
需要注意的是，每一种服务都有其计算方式，
比如开机时间、request 次数、使用空间等，
甚至一样是资料库，计算的方式也可能不同，
因为背後所使用的技术也不同，
通常，价格页也都会有价格计算器可以评估。
附上各家定价页：
AWS
IBM Cloud
Firebase、GCP
Azure

结语

如果是公司要串接，还会有专人来协助上云、训练，
这个产业的知识量很大，所以各家也有推出证照。

在做自己作品的时候，建议也试着接这些云端服务，
除了增加经验以外，也能轻易完成看起来很厉害的东西。