前言

HIYO!又是阿峻我啦~
再经过之前的环境处理系列之後，我们就要来开始实作几个常见的 Deep Learning 的模型，并且用这些模型来解决一些问题罗~
当然我们也不会是魔鬼XD
并会带着大家从底层开始写，直到训练模型。
我们会带大家使用一个非常流行的 Deep Learning Library，也就是大名鼎鼎的 Pytorch
并且会顺道介绍其相关的官方 Library，像是 Torchvision
接着教会一需介绍四个常见的模型以及如何实作，他们就是 CNN、RNN、VAE、GAN
并且每一个都会对应到一个非常经典的 Task
并且讲述 Model Weight 储存等议题
最後会介绍我们模型再训练测试时可以使用甚麽 Tool 来辅助我们看 Loss 或者结果
那我们就明天见罗~~