[Day8] Docker 介绍

在前几篇文章我们学习了Django的基本专案建置，
相信大家在安装过程当中多少都会碰到一些问题，以及许多要重新安装甚至是设定的部分。
那如果未来的服务是需要架设到不同的环境当中，那不是每一台机器都要重新进行设定了吗？
想到这个相信就会让许多人非常头痛吧～

但是聪明的工程师们设计研发出一个非常好用的应用程序 Docker
在接下来的单元我们要来介绍在环境设定与部属方面的神器 -- Docker
Docker 可以将环境的设定打包，并且只要在每个机器当中安装好Docker，并且执行，
机器便可以成功跑起来一模一样的服务～

Docker 介绍

Docker 是一种容器化技术，可以将环境,设定,程序制作成容器，供开发指使用。
藉由其方便的操作，可以让我们得到快速部署快速创建的效益。

Docker 架构

如上图所示，在电脑上安装Docker Engine ，Docker 容器可运行於其上

运行Docker

要启动Docker 的容器，我们要先制作Dockerfile

我们新增一个名为Dockerfile的档案

FROM python:3.7-alpine

#复制 requirements.txt进入docker 内部
COPY ./requirements.txt /requirements.txt
RUN pip install -r /requirements.txt

#新增资料夹
RUN mkdir /app
#将外部的app资料夹复制进入docker内部
COPY ./app /app
#设定当前工作环境路径为 /app
WORKDIR /app

CMD ["python","app.py"]

其中FROM会从Docker hub中下载指定的docker image
我们可以在 docker hub 中找出适合我们的版本https://hub.docker.com/
储存Dockerfile之後，我们透过docker build 建立docker image

docker build . -t <image名称>

此时我们会建立一个image
我们可以透过下面指令可以查看机器上所有的image

docker images 

透过 docker run 可以把已经制作好的image run 起来，成为container

docker run <image名称>

如此就可以将设定的Docker程序启动了～

今天是中秋节～
祝大家能跟家人，朋友，心爱的人们度过美好的一天～
大家明天上班加油！