Day9：卷积神经网路(Convolutional Neural Networks，CNN)介绍

　　卷积神经网路(Convolutional Neural Networks，以下称CNN)在图片和语言识别方面能够给出更优秀的测试结果，最常被应用方面是图片识别，因为其原理可以很好去运用在这识别方面上。
　　CNN的运作方式，透过给电脑一张图片，电脑会先把图片拆成一块块去做分析，把每一个分析输入给电脑的值，不是每一层不同的色阶，而是各种数字，用数字来代表颜色，再透过不同区块，可以分析出原来的图案长什麽样子。
　　举例来说，比如有一个猫的图片要学习如何辨识，CNN的运作方式会把这猫拆成不同部位，比如头、身体、手诸如此类，接着再针对个别部位拆成更细的项目，比如头的部分在拆成眼睛、鼻子、耳朵等等⋯⋯，等细分的差不多之後，机器会开始分析各个部位如何，慢慢建立起对猫的概念，接着就能辨识猫这个动物了。