Firebase

云端服务平台之一，提供资料库、机器学习、虚拟机、登入验证等服务

建立专案

要使用 Firebase 提供的服务，要先建议一个 Firebase 专案

进到 Firebase 首页，点 建立专案

输入自订的专案名称

选择是否开启 Google Analytics(可开可不开)

按继续

专案建立成功

建构资料库

这次介绍的是 Firestore，Firestore 中的资料以 集合 和 文件 组成，集合可以包含多个文件，文件则像是 Python 中的字典，里面可以有多个栏位，每个栏位可以储存一个值或集合

选择 Firestore，并建立资料库

选择用正式或测试模式执行

选择资料库的实际位置(这边可以任意选)

建立一个集合，集合的名称自订

建立一笔文件，内容也是随意

下载金钥

点左上角的齿轮，选择 专案设定

选择 帐户服务

点 产生金钥

再点一次 产生金钥，会下载一个 Json 档案

连接到 Python

引入 Firebase 的套件，并加入刚刚下载的档案

import firebase_admin
from firebase_admin import credentials
from firebase_admin import firestore

certificate = credentials.Certificate('金钥的绝对路径.json')
app = firebase_admin.initialize_app(certificate)
db = firestore.client()

现在可以在 Python 中使用 Firestore 了

上传

collection() 的引数代表集合的名称，document() 的引数代表文件的名称

import firebase_admin
from firebase_admin import credentials
from firebase_admin import firestore

certificate = credentials.Certificate('金钥的绝对路径.json')
app = firebase_admin.initialize_app(certificate)
db = firestore.client()

doc = db.collection('test_data').document('doc1')

文件的结构类似字典，所以可以用字典表示文件中的内容
用 set() 方法可以上传文件

import firebase_admin
from firebase_admin import credentials
from firebase_admin import firestore

certificate = credentials.Certificate('金钥的绝对路径.json')
app = firebase_admin.initialize_app(certificate)
db = firestore.client()

doc = db.collection('test_data').document('doc1')
data = {
    'Day': 30,
    'Name': 'PJ',
    'Age': 19
}
doc.set(data)

回到主控台，刚刚的文件被成功上传