说明Jupyterhub config内容

我们在前一篇已完成JupyterHub的安装, 其中产生一个config档做为安装JupyterHub的参数档, 这时我们来详细看一下这个档案设定了什麽

proxy:
  secretToken: "a1280b641f26b1cb683b5dab77ced6b74e8fe484625bce4f4529f4e43fc3ab6b"
  service:
    type: NodePort
singleuser:
  storage:
    dynamic:
      storageClass: nfs-client
hub:
  config:
    Authenticator:
      admin_users:
        - amdin
cull:
  enabled: false

Proxy
- secretToken: 这是我们使用openssl rand -hex 32指令所产生出来的tokon
- Service
  - type: 我们设定为NodePort, 这样我们就可以透过K8s的机制取得proxy-public这个service所mapping出来的node port值, 好让我们可以存取到JupyterHub页面. 预设值是LoadBalancer, 所以如果K8s是部署在云端环境中(例如AWS或GCP), 那就可以采用LoadBalancer这个预设值就好.
singeruser
- storage: 为每个user设定所需要的储存空间
  - dynamic:
    - storageClass: 设定所要使用的k8s storage class名称
hub
- config
  - Authenticator:
    - admin_users:加入JupyterHub的管理员, 以阵列方式呈现, 所以可以设定多个admin user.
cull:
- enabled: 我们取消中断session的机制, 因此就算我们很久一段时间没有操作JupyterHub也不会中断连线. 若不加入这个设定, 预设的时间是120分钟.